Duomenų mokslas ir dirbtinis intelektas išlieka sinonimu CES

Kai dauguma žmonių girdi apie dirbtinį intelektą, jie galvoja apie protokolo droidus, „Jarvis“ ar „SkyNet“. Bet iš tikrųjų, A.I. yra tik įrankis - ir vienas, kurį jau naudojame. Suprasti A.I. suprantama, ką ši priemonė daro, ir šiuo metu ši priemonė, atrodo, sunaikina tradicinius pramonės modelius, kad būtų atlaisvinta erdvė naujoms paslaugoms. Automobiliai važiuoja automobiliu. Sveikatingumo sektorius tampa kambariais. Muzikos pramonė tampa nuolatiniu tobulų akordų srautu.

Šią savaitę kalbant apie vartotojų elektronikos parodos minios minią, keturi ekspertai, kurių įgaliojimai sudarė „Dirbtinio intelekto ateitį“, apibūdino, kas nutiko, ir suteikė tiesioginę pranašystę: daugiau tų pačių.

Debi Mishra, „Microsoft“ inžinerijos ir mašinų mokymosi partnerio direktorė, paminėjo orlaivių dalių gamintojo pavyzdį (įmonės pavadinimas nebuvo atskleistas), kuris daro komercinius reaktyvinius variklius. Kai gamintojas parduoda variklį, jis paprastai prijungia techninės priežiūros sutartį. Vis dėlto bendrovė neseniai pradėjo diegti pažangius jutiklius varikliuose, kurie renka duomenis apie variklio būklę ir leidžia ją naudotis pažangiosioms žalos analizės programoms. Vietoj to, kad lėktuvas turėtų įdarbinti savo personalą, kad galėtų laikyti variklius ir pateikti paraišką dėl remonto, gamintojas pats tai daro.

Kitaip tariant, orlaivio gamintojas nuo vieno produkto pardavimo pardavė platesnę paslaugą - visi dėl A.I. Tai paverčia įmonę iš vieno dalyko specialisto į galios žaidėją, kuris gali vienu metu veiksmingai patenkinti kelis poreikius. Pasakymas, kad įmonė priklauso vienai pramonei, nebetinka.

Tai nedidelis žingsnis, tikrai, bet tai leidžia didelėms ir mažoms įmonėms inicijuoti didesnius įmonės projektus, kurie kitaip negalėtų. „Intel“ „Saffron Technology“ generalinis direktorius Gayle Sheppard sako, kad dvi didžiausios pramonės įmonės naudojasi privačia A.I. paslaugos - 7 mlrd. JAV dolerių rinkos - yra sveikatos priežiūra ir mažmeninė prekyba. Jie gali atrodyti keistai, bet abiejose srityse, A.I.ir pažintiniai skaičiavimai gali analizuoti modelių duomenis ir pateikti geresnes rekomendacijas pacientams / vartotojams, kad jie galėtų patenkinti jų poreikius.

Mishra įspėja, kad didžiausia kliūtis leidžiant A.I. iš tikrųjų klestėti privačiame sektoriuje yra didelių duomenų ekspertų trūkumas. „Duomenų mokslas vis dar trūksta“, - sakė jis. Didžiojo A.I. platformos yra įmanomos tik tuo atveju, jei turite žmonių, kurie padės tai padaryti.

Vienas iš sprendimų gali būti A.I. įrankiai, pasiekiami per debesį, ir leidžiantys kūrėjams iš viso pasaulio naudotis tomis pačiomis technologijomis, kurios atitinka jų poreikius. Tai viena iš „Elon Musk“ „OpenAI“ projekto idėjų, nors vis dar reikia pamatyti, kiek tai padės daugiau žmonių įsitraukti į didelius duomenis.

Grupė buvo gana optimistinė, mes jau einame šia kryptimi. „Tai jau nebeįsivaizduoja, kas įmanoma,“ sakė Sheppard. „Mes darome tai, kas įmanoma“. Ir tai yra vartotojai, kurie stumia kelią, kalbėdami su savo pinigine už A.I.