Dirbtinis intelektas yra šaudymo kovotojų pilotai iš modeliuojamo dangaus

$config[ads_kvadrat] not found

Boeing's 'Loyal Wingman' drone | What the Future

Boeing's 'Loyal Wingman' drone | What the Future
Anonim

Kai dirbtinio intelekto sistemos prasidėjo žmonėmis, mes nemanėme per daug. Žinoma, yra prasminga, kad kompiuteris galėtų ištrūkti labai matematinio žaidimo, pvz., Šachmatų, tikimybę ir saugoti pakankamai informacijos, kad laimėtų Jeopardy !. Bet kai „Google“ „AlphaGo A.I. nugalėjo žmogaus pasaulio čempioną Lee Se-Dol at Go, senovės kinų kūrybiškumo ir strategijos žaidimą, pradėjome šiek tiek nerimauti. Cincinatis universitetas sako savo ALPHA sistemą, A.I. kovotojo pilotas, nuolat bando įveikti vieną iš geriausių kovotojų pilotų planetoje, imituojant oro kovą.

Skrydžio imitatoriai ir oro koviniai žaidimai jau seniai bandė pristatyti žaidėjams realų A.I. oponentai, tačiau jie retai laikosi realaus dalyko hiper-realistinių modeliavimų. Bet naujasis A.I. „Psibernetix, Inc.“, neseniai įkūrusios bendrovės „Cincinnati“ universiteto inžinerijos ir taikomųjų mokslų koledžo, absolventų ir dėstytojų sukurta kompanija sukūrė vieną iš didžiausių oro pajėgų šautuvų.

ALPHA susidūrė su priešpriešaisiais Jungtinių Valstijų oro pajėgų pulkininku Gene Lee, oro kovotojo instruktoriumi ir oro mūšio valdytoju. Pulkininkas Lee, kuris pažodžiui nuvyko į Top Gun (arba Oro pajėgų versiją, Kovotojų ginklų mokyklą), visą savo karjerą praleido ginkluotosiose pajėgose, daugiausia dėmesio skirdamas skraidymui ir amerikiečių naikintuvų vadui. Jis yra ace ir jis jam perduoda savo asilą.

Pasak universiteto žurnalo, tai net arti. Lee susidūrė su ALPHA kelis kartus praėjusį spalį ir nesugebėjo surinkti vieno žudymo prieš ALPHA, kuris šaudė jį iš oro per kiekvieną imituotą misiją. Universitetas praneša, kad ALPHA taip pat pasisavino ir kitus ekspertus, net jei jiems buvo suteikta sąmoninga kliūtis. Mokslininkai išsiuntė aukštos kvalifikacijos ace naikintuvą prieš kompiuterį, sukrėtė kompiuterio virtualią plokštumą (užkertant kelią jo sukimui, greičiui, raketoms ir jutikliams), o kompiuteris vis tiek paėmė žmones.

„Buvau nustebęs tuo, kaip jis buvo žinomas ir reaktyvus“, - pasakojo Kolis Lee UC žurnalas. „Atrodė, kad žinau apie savo ketinimus ir greitai reagavau į mano skrydžio ir raketų diegimo pokyčius. Jis žinojo, kaip nugalėti fotografuojamą šūvį. Jis prireikus persikėlė į gynybinius ir įžeidžiančius veiksmus. “

Pulkininkas Lee apibūdino patyrimą kaip iš esmės kitokį nei skraidymas kituose simuliatoriuose prieš skirtingus A.I.s. „Iki šiol A.I. priešininkas tiesiog nesugebėjo sekti nieko panašaus į realų kovą panašių scenarijų spaudimą “, - sakė jis.

Kitaip tariant, tai nėra gręžtuvas. Mes visi manėme, kad 2005 m Slaptumas buvo kvailas, nerealus veiksmo filmas, kuris buvo Jessica Biel ir Jaime Foxx talentų švaistymas, bet tai nebuvo. Akivaizdu, kad tai buvo prognozė apie ateitį, kurioje mūsų lėktuvai lengvai gali manevruoti mūsų geriausius pilotus.

Visa tai pasakė, kovotojas-A.I. tikėtina, kad artimiausiu metu nesiruošia nesąžiningi ir pradės buliuoti žmones. Viena vertus, ji vis dar egzistuoja tik modeliavimo aplinkoje. Tačiau DARPA integravo A.I. „Drone“ elgesys reiškia, kad ALPHA, kaip autonominio sparno, potencialas yra labai realus. A.I. reakcijos laikas yra eksponentiškai greitesnis nei žmogaus, ir jis gali koordinuoti taktinius planus ir atsakymus į dirgiklius, net ir 1500 m. Viskas vyksta ne iš kompiuterio geriau nei nešiojamas kompiuteris.

Paslaptis, Psibernetix prezidentas ir generalinis direktorius Nickas Ernestas sakė UC žurnalas, tai vadinama „Genetic Fuzzy Tree“ skaičiavimu. Iš esmės keistai pavadinta GFT sistema atlieka skaičiavimus, kurie anksčiau reikėjo superkompiuterio, ir nutraukia juos į mažesnius „sub sprendimus“, kuriems reikalingi mažiau kintamųjų.

„Paprasčiausias būdas apibūdinti„ Genetic Fuzzy Tree “sistemą yra tai, kad labiau panašu į tai, kaip žmonės susiduria su problemomis“, - sako Ernestas. Vietoj to, kad kiekvienas nedidelis kintamasis, kaip superkaitiklis, būtų trikdomas, GFT sistema nusprendžia pažiūrėti į pačią svarbiausią problemą ir tik užtrūkti, kad kiti kintamieji būtų išversti, kad sparčiau priimti sprendimus kintančioje aplinkoje.

UC aerospace profesorius Kelly Cohen sako, kad ALPHA sistema, kaip ji toliau mokosi ir prisitaiko prie būsimų versijų, taps AlphaGo ar kito geresnio nei žmogaus superkompiuterio lygiaverte.

„Kalbant apie žmogaus samprotavimus, manau, kad tai yra nepilotuojamoms orlaivių transporto priemonėms, ką IBM / Deep Blue ir Kasparovas turėjo šachmatais“, - sakė Cohen. Kaip ir dabar, tai gali būti neįtikėtinas karinių pajėgų turtas - bet jei jis bus nesąžiningas, net Maverick ir Kenny Loggins gali mums nepavykti.

$config[ads_kvadrat] not found