Eksoplanetai šiuo metu yra madingi ir dėl geros priežasties - kuo daugiau mes atrandame, tuo didesnė tikimybė, kad mes galime suklupti į vieną, kuris įrodo, jog gyvas gyvenimui, arba galbūt gyvena svetimam gyvenimui.
Šiuo metu jūs galite žiūrėti šimtus jų verpančių aplink savo mažų orbitų šiame vėsioje animacijoje, kurią sukūrė Vašingtono universiteto astronomijos absolventas Ethan Kruse.
Animacijoje yra 1 705 planetos, rastos 685 daugiaplanių žvaigždžių sistemose, kurias atrado Keplerio misija. Animacija iliustruoja teisingą orbitų skalę, bet ne jų dydis (Jupiterio dydžio eksoplanetą, esantį ant žemės dydžio akmenų, būtų pernelyg sunku, arba buvęs užima pusę ekrano, arba pastarasis tampa praktiškai nematomas).
Animacijoje nėra patvirtintų „kandidatų“ eksoplanetų, kuriuos reikia patikrinti. Ankstesni tyrimai parodė, kad daugiau kaip 90 proc. Kandidatų planetų yra patvirtintos, todėl tikrai yra čia pridėti.
Jau nekalbant tik apie tai, kad vaizdo įrašas atrodo daug labiau hipnotizuojantis. Ir manau, kad tai tik nedidelė dalis to, kas iš tikrųjų ten yra erdvėje.
Kodėl daugiau žiūrėkite į ateitį?
1991 m. Vokiečių kino režisierius Wim Wenders išleido savo didžiojo opuso iki pasaulio pabaigos ir įtvirtino savo statusą kaip visam laikui kino režisierius. Jei kada nors matėte filmą, trunkantį trijų valandų futuristinį kelionę iš sci-fi košmaro, kuris buvo nušautas beveik kiekviename žemyne, vis dar niekada nematėte viso filmo.
Žiūrėkite „Bill Murray Get Stuck“ Niujorke „Netflix Christmas Special“
Kas žinojo, kad tai bus filmas, kuris išnyksta Bill Murray ir Sofia Coppola po „Lost In Translation“? „Netflix“ ką tik išleido „A Very Murray“ Kalėdų priekabą, „Coppola“ režisierius, parodęs Murray'ą, ir gaudydamas įžymybių. Tai bus premjera apie transliacijos paslaugą ...
Žiūrėkite mokslininkus, skatinančius statinius vaizdus, naudodami „Mesmerizing Machine Learning“
Animacija yra graži, bet judančių vaizdų kūrimas yra neįtikėtinai daug darbo. Tačiau naujasis procesas, kurį sukūrė Prinstono universiteto mokslininkai, gali smarkiai supaprastinti kai kurias proceso dalis naudojant kompiuterinį mokymąsi, o tai gali sukelti įspūdingus rezultatus.