Non Stop Kiteboarding
Animacija yra graži, bet judančių vaizdų kūrimas yra neįtikėtinai daug darbo. Vaizdo ir meno skyriai, dirbę filme Moana vien tik skaičius buvo beveik 300 žmonių, pagal IMBD kredito sąrašus. Tačiau naujasis procesas, kurį sukūrė Prinstono mokslininkai, gali smarkiai supaprastinti kai kurias proceso dalis, pasitelkdamas įspūdingus rezultatus.
Iš esmės įrankis leidžia vartotojams pasirinkti statinio vaizdo dalį, kurią jie nori būti animuoti, pvz., Lietaus lašus audros scenoje, arba garų daleles, judančias pro degimo variklį.
Tada vartotojas manipuliuoja tą savo vaizdo dalį, kad nustatytų, kaip greitai jie nori, kad animacija judėtų, o tada algoritmas perima ir ekstrapoliuoja instrukcijas kitiems panašiems objektui. Ji gali daug laiko sutaupyti animatorių, o mėgėjams daug lengviau padaryti tokius dalykus kaip cinemagraphs - nuotraukos, kuriose animuota viena vaizdo dalis.
„Asmuo pateikia clues apie tai, kokie scenos aspektai jie norėtų animuoti“, - sako bendraautorius Adam Finkelstein. „Kompiuteris pašalina daug sunkumų ir tediumo, kuris būtų reikalingas, kad animacija būtų visiškai sukurta ranka.“
Tai technika, kuri buvo sunkiau vystoma, nei manote. Mašininis mokymasis yra labai geras, kad būtų galima nustatyti nuotraukas nuotraukose, kurios yra susietos su gamtos taisyklėmis ir yra gana nuoseklios. Žmogaus rankos vaizdai, žinoma, nesuderinami: kiekvienas asmuo ar menininkas turi savo ypatingą stilių.
„Yra toks platus piešimo stilių asortimentas“, - aiškina Princetono kompiuterių mokslų katedros absolventas Nora Willett ir popieriaus vadovas. „Tiesiog nėra pakankamai duomenų, kad mašina būtų mokoma atpažinti kiekvieną fantastinį piešinį.“
Siekiant įveikti šią kliūtį, mokslininkai sukūrė sąsają, kuri sudarė sąlygas žmonėms ir mašinoms mokytis dirbti kartu. Jie pradėjo naudoti „Autodesk SketchBook Motion“ programą, kuri gali sukurti animaciją, tačiau reikalauja, kad vartotojai juos padėtų ranka arba sukurtų dešimtis sluoksnių per kitą „Adobe Photoshop“ programą.
Norėdami išbandyti savo sąsają, „Willett“ komanda įdarbino šešis žmones su įvairaus laipsnio animacijos patirtimi, iš kurių du buvo pakankamai geri, kad patys galėtų sukurti savo animacijas. Praėjusį savaitę jie pristatė savo naująjį metodą Kompiuterių mašinų naudotojų sąsajos programinės įrangos ir technologijų simpoziumo asociacijoje.
Kalbant apie patį meną, vartotojai gali rinktis iš galerijos arba importuoti savo vaizdus, kad „Scribit“ galėtų jį piešti. Po to, kai atsiųsite vaizdą robotui, naudodami „WiFi“, jis yra pasirengęs eiti. Nuo asmeninio namų dekoro iki vietinio restorano meniu atnaujinimo, muziejų eksponatų tobulinimo, programos yra begalinės, kol menas tinka kažkur per 6,5 iki 6,5 pėdų (arba 2 - 2 m).
Remdamiesi finansavimu, žmonės yra pasirengę leisti „Scribit“ įsidarbinti meno ritėmis. Po pirmosios „Kickstarter“ kampanijos, pradėtos birželio 5 d., Bendrovė per dvi valandas sprogdino savo pradinį tikslą, užsitikrindama daugiau nei 4000 palaikytojų ir po mėnesio finansavimo padidino 1,6 mln. „IndieGogo InDemand“ palūkanos išaugo tik dar 2,2 mln. Dolerių.
Žiūrėkite MIT „Crazy Self-Assembling Phone Machine“ veikimą
Masačusetso technologijos institutas dirba su savarankiško telefono gamybos ateitimi, o ateitis atrodo kaip skalbimo mašina, kurioje veikia jo gręžimo ciklas. „MIT“ savikontrolės laboratorija sukūrė įrankį, kuris primityvųjį telefoną perkelia į savarankišką statybą be žmogaus ar dirbtinio intelekto priežiūros ...
Žiūrėkite „Lebron James's Dunk“ šių „Mesmerizing 3D“ spausdintų judesių skulptūras
Metams pasibaigus, sportininkai visuomet gerėja. Nuo savo mitybos iki jų įrangos iki gebėjimo studijuoti ir peržiūrėti jų judesius, retai pasitaikančias ribas, jei kada nors nustosite judėti. Gali būti, kad Lebronas dar neperžengė MJ, tačiau jis jau užbėgė daugiau žaidimų ir tęsiasi.