Kaip dirbtinis intelektas ir 360 kamerų padeda išsaugoti koralų rifus

$config[ads_kvadrat] not found

Google's AI in Google Maps, Gmail and Assistant: good or bad?

Google's AI in Google Maps, Gmail and Assistant: good or bad?
Anonim

Klimato kaita išbalina koralinius rifus, išnaikindama vietines jūrines rūšis, kurios juos vadina namais, nes bent jau pirmosios pagrindinės pastabos buvo užregistruotos Karibų jūros regione 1980 m. Laimei, naujas A.I. katalogavimas, skirtas identifikuoti geografinius regionus, kuriuose koralai vis dar klesti, tikisi pakeisti šią tendenciją, taupydamas kai kurias pasaulio tankiausias ir įvairiausias vandens ekosistemas nuo visiško, bet tam tikro išnykimo.

Yra daug priežasčių, kodėl mums reikia rūpintis koralų rifų taupymu, nuo etiško iki ekonominio. Šie rifai, be būsto apie ketvirtadalį jūrų rūšių, teikia 375 mlrd. globėjas ir aprūpinimas maistu pusę milijardo žmonių. Be jų, mokslininkai teigia, kad daugybė rūšių ir nuo jų priklausanti visa vandenyno žvejybos pramonė tiesiog išgaruos.

Problema yra ta, kad jau tiek daug pinigų ir tiek laiko, kad būtų galima sušvelninti jau padarytą žalą, yra 172 šalys, kurios ratifikavo Jungtinių Tautų bendrąją klimato kaitos konvenciją „Paryžiaus susitarimas“, kad sumažintų savo išmetamo anglies dioksido kiekį. Tačiau tarptautinis mokslininkų konsorciumas teigia, kad tikisi, jog dirbtinis intelektas gali užpildyti spragas ir padėti rifams gauti dėmesį ir išteklius, kurių jiems reikia išgyventi.

Sprendime dalyvavo mokslininkų komanda, diegianti povandeninius motorolerius su 360 laipsnių fotoaparatais, fotografuojančiais 1487 kvadratinių mylių rifų prie Sulawesi salos pakrantės Indonezijoje. (Sulawesi, užsikabinęs Koralų trikampio viduryje, yra apsuptas didžiausios jūros biologinės įvairovės koncentracijos planetoje.)

Tada šie vaizdai buvo įterpti į gilų mokymąsi A.I. buvo išmokyti 400–600 vaizdų, siekiant nustatyti koralų ir kitų rifų bestuburių tipus, kad būtų galima įvertinti šio regiono ekologinę sveikatą.

„A.I. sparčiai analizuoti koralų fotografijas, gerokai pagerino tai, ką mes darome “, - teigė Queenslando universiteto bentoso jūrinis ekologas Emma Kennedy. „Ką 10–15 minučių trunka koralinių rifų mokslininkas, mašina per kelias sekundes.“

„Įrenginys mokosi panašiai kaip ir žmogaus smegenys, sveria daugybę minučių sprendimų apie tai, ką ji žiūri, kol ji sukurs vaizdą ir yra įsitikinusi apie tapatybės nustatymą.“

Kennedy ir kiti mokslininkai taip pat naudojosi pasirinktiniu, iteratyviu klasterizacijos algoritmu, kad nustatytų koralų rifus visame pasaulyje, kurie, atrodo, labiausiai naudingi iš išteklių išsaugojimo išteklių. Jų formulė yra pagrįsta 30 metrikų, kurie, kaip žinoma, daro įtaką koralų rifų ekologijai, plačiai suskirstyti į kategorijas, pvz., Istorinę veiklą, termines sąlygas, ciklono bangos žalą ir koralų lervų elgesį. Buvo paskelbtas šių svarbiausių vietų, kuriose bus išsaugota koralų apsauga, žemėlapis. T Apsaugos laiškai Biologijos draugijos žurnalas, kuris buvo pateiktas liepos pabaigoje.

Tyrimas buvo atliktas gausiais Australijos vyriausybės, Gamtos apsaugos, Bloombergo filantropijų, Tiffany & Co fondo ir Paulo G. Alleno šeimos fondo, kurio vardų malonumo barža turi didelį įrašą koralų rifų srityje išeikvojimas.

Kennedy ir jos komanda tikisi, kad šie A.I. metodai bus toliau tobulinami, kad padėtų valdyti koralų rifus vietos lygmeniu, taip pat keletą ekologiškai svarbių vietų, įskaitant Meso-Amerikos barjerinį rifą ir Havajų koralus, kurie abu turėjo būti pašalinti iš jų.

Vietos jų pasaulinės studijos, jų manymu, turėtų naudos iš duomenų, kurie nėra vienodai prieinami rifams tarptautiniu mastu: informacija apie vandenyno chemiją, vietinių rifų „prisitaikymo gebėjimas“ atlaikyti klimato kaitą ar kitokį stresą jų sistemose, ar duomenys vietinės ekonominės priklausomybės nuo šių koralų rifų.

$config[ads_kvadrat] not found