„Renzell“, nauja restorano reitingų sistema, statymai „Big on Math“

$config[ads_kvadrat] not found

Gyvenimas tik iš sporto statymų - interviu su 10metų tik iš sporto statymų gyvenančiu profesionalu.

Gyvenimas tik iš sporto statymų - interviu su 10metų tik iš sporto statymų gyvenančiu profesionalu.
Anonim

Žmonės nori rasti gerą vietą valgyti. Daugybė apklausų ir vietų, tokių kaip „Michelin“, „Zagat“, „The Infatuation“ ir paprasto laikraščio restorano apžvalga, yra požymiai, kad profesinė nuomonė vis dar yra svarbi, ypač kai Pietų parkas tarnauja „Yelp“ taip sunkiai. Tokia yra nauja duomenų ir žiniasklaidos kompanija „Renzell“, kuri naudojasi savo įvertinimo metodika, kad įvertintų puikius restoranus - ir įvertintų apklausos gavėjus.

Bo Peabody, Renzell įkūrėjas, kalbėjo man iš savo biurų Niujorke. „Peabody“ nuoširdžiai tiki, kad „Renzell“ gali būti geresnė reitingų bendrovė ir kad jos algoritmai gali būti naudojami visame pasaulyje. Jis taip įsipareigojo užtikrinti skaidrumą - „Renzell“ dalijasi savo išvadomis su patys restoranais, kad jis atsiuntė man prisijungimą, kad galėčiau atlikti tyrimą. Kaip ir Zagatas, Renzellas priklauso nuo dinerso, kad užpildytų savo patirties formas. Peabody mato daug skirtumų tarp savo karių ir Zagato. Pati „Renzell“ apklausa yra įspūdinga, ir aš savo laiką matiau daug „Zagat“ dokumentų. Švariai pastatytas, jis sutelktas į visas valgymo patirties formas - nuo garso takelio iki valgio paleidimo. Tai buvo smagu užpildyti. „Peabody“ bankininkystė.

Inversinis: Ar galite suteikti man fono apie įmonę?

Peabody: per pastaruosius 20 metų gyvenau du lygiagrečius gyvenimus: vieną kaip skaitmeninės žiniasklaidos technologijų rizikos kapitalistą, o kitą - kaip restoraną. Turėjau du restoranus. Renzell man yra daug darbo, kurį aš padariau, kulminacija. Taigi, gyvenu Manhetene per pastaruosius 15 metų - kaip kažkas, kas myli restoranus ir kas yra pramonėje - aš ir toliau daug valgyiu. Visada buvau nustebintas tuo, kaip senovės tokio pobūdžio reitingai ir apžvalgos ekosistema yra ne tik Niujorke, bet ir visame pasaulyje. Niujorke technologinės naujovės turėjo įtakos visam kitam gyvenimo aspektui.

Jis taip pat man padėjo, kad jei galite rinkti daugiau duomenų, pagrįstų duomenimis, taip pat galite pateikti šiuos duomenis restoranams, kad jie galėtų toliau gerinti svečių patirtį. Manau, kad kita pastaba, kurią aš padariau, yra ta, kad šios vietos - nesvarbu, ar tai yra „Michelin“, ar „Zagat“ - pateikia reitingus ir įdėti jas į neįtikėtinai bjaurias telefonų knygas. Dalykas, kurį jie apima, yra ypatingas grožis. Taigi, aš išsprendžiau šiuos dalykus: sugalvokime daugiau duomenų orientuoto požiūrio kuriant reitingus, leidžiančius pašalinti daugybę mėgėjų, kurie menkina visas kitas sistemas. Tada pasidalinkime duomenimis su restoranais, todėl visa tai nesijaučia taip neaiški ir keista. Tada padėkime reitingus į kažką gražaus, kuris atitinka mūsų aptariamo dalyko grožį.

Gerai, ir jūs tai darote kartą per metus?

Bent jau viešai paskelbsime reitingus kartą per metus. Jie pasirodys pirmame numeryje, kas bus ketvirtinis žurnalas. Tada šie trys klausimai turės kitų įdomių duomenų, bet taip pat tik gražių istorijų ir funkcijų apie restoranus, kuriuos mes aprėpiame.

Turėjau sugalvoti būdą, kaip apriboti bendrą restoranų skaičių iki apibrėžtos visatos. Mes taip pat nusprendėme tai pasiekti iš duomenų orientuotos perspektyvos. Mes pradėjome sekti - maždaug prieš pusantrų metų - iš esmės visus Niujorko restoranus, kurie būtų svarstomi. Pradėjome nuo 225, o sąrašas išaugo iki 265. Stebime visus pagal 32 skirtingas charakteristikas ir kiekvienam restoranui suteikiame balą dėl šių savybių. Tai paprastas algoritmas, kad 32 dalykus sveriame tam tikru būdu - kai kurie svarbesni už kitus - ir taip mes sugalvojome originalų sąrašą, kuriam padengti.

Ar naudojote duomenis iš kitų šaltinių?

Taip. Maždaug pusė mūsų turimų dalykų yra esami duomenys, pvz Vyno žiūrovas, Michelin, o kiti - pirminiai moksliniai tyrimai, kuriuos mes atlikome. Taigi mes tikrai nesakome, kad „Michelin yra blogas“. Manau, kad tai yra vienintelė sąvoka; tai yra klaidinga.

Tikriausiai tai, kas yra labiausiai unikalus mūsų versle, yra tai, kad mes pasirenkame tuos restoranus, tada mes atliekame labai giliai duomenų metodiką, kad galėtume gauti patirties, kad svečiai per keletą naktų per keletą patyrimų su keliais žmonių profiliais.

Ar galite papasakoti daugiau apie pačius duomenis?

Mes tai daliname su visais. Dauguma jų yra svetainėje. Mes esame visiškai skaidrūs su restoranais apie surinktus duomenis. „Michelin“ tikrai neturi duomenų. „Michelin“ ir „Zagat“ egzistuoja priešinguose problemos spektro galuose: „Michelin“ patiria rimtas subjektyvumas. Kiekviename mieste jie maitina tik tris ar keturis žmones. Jie valgo tik šiuose restoranuose tris, keturis, galbūt penkis kartus. Taigi jūs turite labai nedidelį kiekį žmonių, kurie turi savo šališkumą. Kitame spektro gale turite priešingą problemą, kai jūs turite per daug žmonių, dauguma jų neturi idėjos ir nežino, kokie yra aukščiausios klasės restoranai. Manau, kad jų nuomonė dėl vietos kampe tikriausiai yra gerai, tačiau tai yra - geresniam ar blogesniam - yra nedidelė žmonių grupė, kuri yra tikrai kvalifikuota kalbėti apie visus aspektus, kuriuos turėtų turėti puikus restoranas.

Tai, ką norėjome padaryti, yra kažkas viduryje, kur turime kuruojamą žmonių grupę, kuri kiekviename mieste bus nuo 500 iki 750 žmonių. Pradėjome su 75 žmonėmis iš mūsų asmeninių tinklų, šešių iš mūsų, kurie pradėjo dirbti su projektu. Vieną valandą aš apklausiau 40 iš jų, kad įsitikintų, jog jie žino, apie ką jie kalbėjo, o 38 iš jų išlaikė testą ir pakvietėme tuos 38 žmones, o tada kviečiame kitus 35 aklai. Gegužės mėnesį beta teste pradėjome nuo 65 žmonių. Kai pamatėme, ką mes darome, leidome jiems pradėti kitus žmones. Kai kas nors nukreipiamas, mes darome savo tyrimus ir sukuriame profilį, kas yra šie žmonės. Žmonės taikys, juos priimsime per paraiškų teikimo procesą. Tačiau žmonės, pakviesti esamų narių, atliekame jų tyrimus.Svarbu tai, kad mes naudojame duomenis, kuriuos renkame apie šiuos žmones, ir įvertiname tuos atsakymus į apklausas pagal tuos dalykus, kuriuos žinome apie juos. Taigi, technologijų kompanijų pasaulyje tai yra pradinis duomenų mokslas. Tačiau restoranų reitingų pasaulyje tai yra revoliucinis.

Ar buvo kokių nors restoranų, kurie buvo netikėtai įvertinti?

Visiškai. Pateiksiu jums pavyzdį. Viešbutyje „Hell's Kitchen“ yra restoranas „Taboon“, o virėjas iš esmės atnešė aukštos klasės Artimųjų Rytų virtuvės patiekalus į puikų maistą. Jis paliko ir ką tik grįžo, ir tai buvo tarsi kaimynystės restoranas, tačiau mūsų duomenys rodo, kad kiekviename matmenyje jis yra paskirties restoranas.

Nematau Per Se.

Taip, tai yra kitas spektro galas. Norėčiau pasakyti vietas, kurias žmonės dažniausiai nustebina, nes nėra ten, kur yra Masa ir Per Se. Jūs žinote, duomenys rodo, kad - galite pamatyti, ką stebime - ir tos vietos tiesiogine verte nulemia vertę. Jie nulemia nulį. Ir kai gausite nulius kategorijose, tai labai sunku. Kaip mes pasveriame kategorijas, šie restoranai niekada neveiks. Mes redaguojame. Nenaudojau rankų, bet mes tikrai turime požiūrį apie tai, kuris iš šių 32 dalykų yra svarbesnis.

Galiu jums pasakyti, kad „Michelin“ žvaigždė nėra vienas iš dalykų, kuriuos mes labai įvertinome. Ne tai, kad mes nesilaikome „Michelin“, nes „Michelin“ dėmesys sutelktas į ypatingą požiūrį ir yra labai nedaug dalykų, kurie, mūsų manymu, nėra labai rodantys, ką jūs valgote ir rūpinatės. Jei einate į Per Se, jūs sėdėsite su turistų krūva. Ir tai yra prekybos centre! Turiu omenyje, kad aš ten buvau kelis kartus. Yra dalykų, kurie yra fantastiški. Manau, kad kiekvienas turėtų tai daryti, jei jie gali tai sau leisti, bet nemanau, kad tai vieta, kurią jūs ketinate padaryti kiekvienais metais.

$config[ads_kvadrat] not found