„Čili pica“ verslo virtuvė. Spec. transporto įrengimas. Korepetitoriai. | vlog37
„Apple“ bando nustatyti kliūtį tiek kalbai, tiek prekybai, kuri šiuo metu egzistuoja tarp vartotojų ir „Siri“: turint A.I. iš tikrųjų atpažįsta vietinių įmonių pavadinimus. Jo planas? Suteikti sistemai prieigą prie vartotojų geografinės padėties žinių, kad jis suprastų konkrečių rajonų restoranus, butelius ir techninės įrangos parduotuves.
„Apple“ šį būdą trumpai pavadino „geolokacijos kalbos modeliais“ arba „Geo-LM“. Ketvirtadienio dienoraščio įraše kompanijos „Machine Learning Journal“ žurnale „Siri“ kalbėjimo atpažinimo komanda paaiškino, kad naudos šią informaciją, kad sklandžiai pateiktų informaciją apie vietinę picos sąnarį, o ne atsakydami į prekės ženklą: „Atsiprašau, aš ne visai gavau. “
Siri yra automatinė kalbos atpažinimo (ASR) sistema, sudaryta iš dviejų vienetų, akustinio modelio ir kalbos modelio. Pirmieji fiksuoja žodžius ir garsus, padarytus, kai kas nors kalba, o pirmasis nustato, kaip tikėtina, kad tam tikra žodžių serija yra kalboje. Iš esmės, „Siri“ geriausiu atveju išmoks įžvalgą, kad suprastų, ko klausiate.
„Apple“ nustatė du įdomius trūkumus. Vienam, tam tikri žodžiai ir pavadinimai, naudojami verslui, nėra naudojami standartiniame dialoge, todėl jie retai rodomi sistemos mokymo duomenyse ir negali nurodyti, kaip vartotojai ištarti tuos žodžius ar pavadinimus.
Siekdama išspręsti šią problemą, „Geo-LM“ suteiks „Siri“ prieigą prie to, ką blogas vadina „subjekto pavadinimais“. Tokiu būdu balso asistentas gali geriau prognozuoti, kai kalbate apie restoraną, o ne, pavyzdžiui, parką, kuris gali turėti panašų pavadinimą.
„Apple“ sujungė savo „Geo-LM“, naudodama Jungtinių Amerikos Valstijų surašymo biuro duomenis iš 169 sričių, kurios apima 80 procentų JAV gyventojų. Jie taip pat sukūrė visuotinį „Geo-LM“ kiekvienam regionui, kuris nebuvo įtrauktas į šias sritis. Taigi, jei vartotojas paprašys „Siri“ surasti vietinę parduotuvę, kuri nebuvo įtraukta į surašymo duomenis, vietoj to būtų naudojamas „Geo-LM“.
Nors tai gali užpildyti kai kurias „Siri“ spragas, „Apple“ vis dar atsilieka nuo patinka „Google“, kuris šiuo metu moko savo naujos kartos balso asistentą „Duplex“, kuris gali skambinti per hiper-realistišką žmogaus balsą. Tačiau svarbu pažymėti, kad „Google“ taip pat stengiasi pagerinti „Google“ padėjėjo gebėjimą suprasti įvairius akcentus, tarmes ir kalbas.
Dienoraščio įraše nenurodyta, kada šis naujinimas bus įdiegtas. Tikėkimės, kad galite paprašyti „Siri“ užsisakyti iš „Denino“ picos, netrukdydami savo draugo Dino.
Kalbant apie patį meną, vartotojai gali rinktis iš galerijos arba importuoti savo vaizdus, kad „Scribit“ galėtų jį piešti. Po to, kai atsiųsite vaizdą robotui, naudodami „WiFi“, jis yra pasirengęs eiti. Nuo asmeninio namų dekoro iki vietinio restorano meniu atnaujinimo, muziejų eksponatų tobulinimo, programos yra begalinės, kol menas tinka kažkur per 6,5 iki 6,5 pėdų (arba 2 - 2 m).
Remdamiesi finansavimu, žmonės yra pasirengę leisti „Scribit“ įsidarbinti meno ritėmis. Po pirmosios „Kickstarter“ kampanijos, pradėtos birželio 5 d., Bendrovė per dvi valandas sprogdino savo pradinį tikslą, užsitikrindama daugiau nei 4000 palaikytojų ir po mėnesio finansavimo padidino 1,6 mln. „IndieGogo InDemand“ palūkanos išaugo tik dar 2,2 mln. Dolerių.
„Renzell“, nauja restorano reitingų sistema, statymai „Big on Math“
Renzell, nauja duomenų ir žiniasklaidos kompanija, naudojasi savo reitingų metodologija, kad įvertintų restoranus, kuriuose yra geros virtuvės patiekalai, ir įvertinti pačių apklausų gavėjus.
Augantis „Foodie“: Restorano kritikas dėl valgymo šiandien
Mano tėvas Billas daugiau nei 40 metų parašė ir mokė apie maistą ir vyną. Jis tiesiog baigė penkerių metų trukmės „The Chicago Tribune“ vyno kolektyvą: išeiti į pensiją. Kol augo Kolorado mieste, jis buvo restorano kritikas. Na, daugeliu atžvilgių jis buvo restorano kritikas. Nuo 1983 m.