Nicos vlogas
Norėdami sukurti geriausius autonominius automobilius, turėsime mokyti savo A.I. kaip naršyti blogiausiomis sąlygomis. Štai kodėl drąsiausios naujovės šioje srityje gali baigtis toli nuo saulės mirkytų Kalifornijos gatvių, o ne mažiau atleidžiančioje aplinkoje.
„Niekas negali nusipirkti savarankiško automobilio, kad važinėtų tik Kalifornijoje. Tai yra kito lygio pramonės sistemų klausimas, - pasakoja Rusijos pažinimo technologijų prezidentas Olga Uskova ir autonominės C-Pilot vairavimo sistemos įkūrėjas. Inversinis. „Pavyzdžiui, mūsų sistemoje naudojame tokį„ virtualųjį tunelį “. Transporto priemonė juda ne tik kelio ženklu, bet ir apibrėžia kelio sceną taip, kaip žmogaus smegenys, analizuodama šonines situacijas - medžių, pastatų, horizonto linijos vietą ir tt “
Uskova pažymi, kad 70 proc. Pasaulio kelių nėra panašūs į Kalifornijoje randamus kelius. Tačiau užuot dirbę iš tuščių bandomųjų takelių į daugiau realių situacijų, Uskovos komanda nusprendė naudoti šias griežtas sąlygas. Vairavimas blogais orais, jie nustatė, vis tiek naudojo maždaug 35–40 procentų bandymų laiko.
„Klimatas daugumoje Rusijos dalių yra didelis dienų skaičius per metus, kai vairuotojai turi keliauti blogomis oro sąlygomis - keliais su sniegu, purvu, kelio ženklinimo trūkumu ir prastu matomumu“, - sako Uskova.
Tai toks pirmasis pirmasis požiūris, kuris apibūdina didelę autonomiškų automobilių plėtrą tarptautinėje arenoje. Pavyzdžiui, Jungtinėje Karalystėje nėra įstatymų, kuriais būtų prieštaraujama. Kai kurie steigėjai teigė, kad tai ideali vieta vairuoti automobilius A.I. kaip elgtis su baisu pėsčiomis. Viena, įsikūrusi Londono Imperial koledže, jau sukūrė sistemą, galinčią suprasti daugiau nei 150 elgsenos būdų, kad būtų galima nuspręsti, ar pėsčiųjų išeiti į kelią.
„Esame labai įsitikinę, kad galime numatyti, ar kas nors kryžiuos, ar ne“, - sakė „Humanising Autonomy“ įkūrėjas Leslie Noteboom. Vakaro standartas. „Automobiliai turi suprasti visą žmogaus elgesio plotį, kol jie niekada nebus įgyvendinti miesto aplinkoje. Dabartinė technologija gali suprasti, ar kažkas yra pėsčiųjų, o ne žibintų postas, ir kur tas pėsčiasis juda, juos suformuodamas kaip langelį. Mes ieškome to langelio, kad pamatytume, ką asmuo daro, kur jie ieško, ar jie žino apie automobilį, ar jie yra telefonu ar veikia - ar tai reiškia, kad jie yra išsiblaškę ar rizikingi? “
Tikimasi, kad Londonas surengs pirmąjį autonominį taksi 2021 m., Naudodamasis „Oxford“ įsikūrusiu „Oxbotica“ kūrėju ir taksi firma „Addison Lee“. „Oxbotica“ atlikdama bandymus atliko keletą ribotų maisto prekių pristatymų, o 2019 m. Antroje pusėje ruošiasi savarankiškam Londono – Oksfordo važiavimui. Visa šalis turi apie 75 proc. Geografinės 3G ir 4G apimties. Komanda turės išsiaiškinti, kaip automobilis turėtų reaguoti, kai praranda interneto ryšį.
„Cognitive Pilot“ atveju turėjo sukurti naujus jutiklius, galinčius tvarkyti kelią, kuris gali būti. Jis sukūrė radarą, galintį sukurti nuo 300 metrų esančių objektų 3D projekciją. Nors Silicio slėnis daugiausia dėmesio skiria lidar sprendimams, kurie kovoja su atšiauriais orais, radaras yra geriau įrengtas visais metų laikais. Esant blogoms oro sąlygoms, komandos radaro spektras sumažėja tik nuo 50 iki 100 metrų, kad pasiektų nuo 200 iki 250 metrų. „Lidar“, kuris naudojasi verpimo lazeriu, norėdamas atsimesti daiktus ir perskaityti jų atstumą, gali nesugebėti sniego, kai jų lazeriai atsistoja nuo kritimo dribsnių.
Silicio slėnis šiais klausimais nėra aklas. 2017 m. Kovo mėn. „Waymo“ išbandė savo autonominę važiavimo sistemą po sniego Pietų ežero Tahoe mieste. autonomija. Tačiau net „Elon Musk“ generalinis direktorius pažymi, kad „itin sunku“ sukurti universalų autonominį vairavimo sprendimą.
Technologijos įmonės neseniai turėjo sumažinti savo lūkesčius, nes Waymo bandymai Arizonoje kovoja su sudėtingomis sankryžomis. „Drive.AI“ netgi pasiūlė pertvarkyti kelius, kad palaikytų šiuos naujus automobilius. Nors muskusas vis dar įsitikinęs, kad Tesla ateinančiais metais gali pasiekti taškų nuo taško, tarptautinių kūrėjų iššūkiai rodo, kad neaišku, kaip šios sistemos veiks kitur.
„Žmogaus jutimo sistema yra labai išvystyta ir labai sudėtinga. Mūsų pirštų sąnariuose yra daug įvairių receptorių, kurių tankis yra labai didelis, ir įterpti į odą “, - aiškina„ ETH Zurich “pažangiosios interaktyviosios technologijos laboratorijos vadovas Otmaras Hilligesas. „Realaus grįžtamojo ryšio teikimas, kai sąveikauja su virtualiais objektais, yra labai sudėtinga problema ir šiuo metu yra neišspręsta“.
Mokslininkai teigia, kad jų planas yra iš anksto suplanuoti techniką, kad sukurtų visą kūno kostiumą. Jei jų planas išnyks, netrukus galėsite ne tik nuvilti per virtualius pasaulius, bet galėsite pajusti vėją ant veido ar pasirinkti gėles, kurias matote pakeliui.
Roboto operacinė sistema yra programinės įrangos ateitis autonominiams įrenginiams
Kai dauguma žmonių galvoja apie robotiką, jie galvoja apie didelius metalo priedus, kurie ateina kartu su laidais, kad būtų sukurtas švelnus, humanoidinis rėmelis. Žmonės ne visada supranta, kad roboto perkėlimas yra toks pat susijęs su programavimu, kaip ir su inžinerija. Mes visi juokėmės bippero ritinėliais ...
„Mercedes-Benz“ vairavimo automobilis A.I. Bus nužudyti pėstieji per vairuotojus
Etinis pasirinkimas, kurį turės atlikti dirbtinis intelektas, buvo išspręstas. Automobiliai be vairuotojų bus svarbūs vairuotojams.