„Google“ A.I. „Beats Facebook“ lenktynėse laimės „Ancient Game of Go“

$config[ads_kvadrat] not found

THE ANCIENT GOLDEN PANTHER HEIST | GTA V GAMEPLAY #100

THE ANCIENT GOLDEN PANTHER HEIST | GTA V GAMEPLAY #100
Anonim

Šiek tiek prieš vidurnakčio Ramiojo vandenyno laiką antradienį Markas Zuckerbergas paskelbė priešakinį streiką prieš savo varžybas „Google“, teigdamas, kad jis žinojo, kad buvo neteisingas:

„Senasis kinų žaidimas„ Go “yra vienas iš paskutinių žaidimų, kuriuose geriausi žmogaus žaidėjai vis dar gali įveikti geriausius dirbtinio intelekto žaidėjus.“

Be abejo, Zuckerbergas žinojo, kad maždaug po dvylikos valandų „Google“ tai trimitavo gerai, iš tikrųjų, jo dirbtinis intelektas sumušė žmogaus žaidėją, o ne tik žmogų, bet vieną iš geriausių pasaulyje. „Google“ pagirtinas pasiekimas, kurio rezultatai buvo paskelbti žurnale Gamta trečiadienio popietę - tai, kad „DeepMind“ mokslininkai sukūrė dirbtinį neuronų tinklą „AlphaGo“, kuris nugalėjo „Fan Hui“ penkių rungtynių rezultatu iki nulio.

Tuo tarpu Zuckerbergas tą pačią antradienio vakarą rašė, kad „Facebook“ artėja: „Mokslininkai bandė kompiuterius laimėti 20 metų. Artėjame, o per pastaruosius šešis mėnesius pastatėme A.I. kuri gali padaryti judesius taip greitai, kaip 0,1 sekundės, ir vis dar būti tokia pat gera, kaip ir ankstesnės sistemos, kurioms reikia metų. “

„Go“ žaidimas yra senesnis už Jėzaus istoriją, bet išlieka žinomas, kad kompiuteriai gali įveikti. Algoritmai sutraiško žmones tik-tac-toe, šachmatais ir šaškėmis, tačiau vien tik „Go“ judėjimų skaičius (daugiau nei yra atomų visatoje) buvo per daug, kad kompiuteriai galėtų įveikti savo kelią į pergalę. Kodas iki šiol negalėjo būti geriausias žmogus „Go Champs“.

Dešimtmečius kompiuterių mokslininkai manė, kad laimėjo žaidimą kažką iš A.I. rūgštingumo testas. Kai kurių ekspertų teigimu, „Google“ „AlphaGo“ yra prieš kreivę, dešimt metų. Skirtingai nuo Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Mėlyna („Chess_computer“), kuris gali nulemti galimus judesius ir pasirinkti geriausią, „Google“ algoritmas yra pažangi sistema, sujungianti prognozes priešininko judesiams ir mašinos mokymuisi.

„Google“ oficialiame tinklaraštyje:

Neuroninius tinklus mokėme apie 30 mln. Judėjimų iš žaidimų, kuriuos žaidė žmogaus ekspertai, kol jis galėjo prognozuoti žmogaus judėjimą 57 proc. Laiko (ankstesnis įrašas prieš AlphaGo buvo 44 proc.). Tačiau mūsų tikslas yra nugalėti geriausius žmogaus žaidėjus, o ne tik imituoti juos. Norėdami tai padaryti, „AlphaGo“ išmoko atrasti naujų strategijų sau, žaisdamas tūkstančius žaidimų tarp savo neuronų tinklų ir koreguodamas jungtis naudodamas bandomąjį ir klaidinį procesą, vadinamą stiprinimo mokymusi. Žinoma, visa tai reikalauja didžiulės skaičiavimo galios, todėl plačiai panaudojome „Google“ debesies platformą.

Kas yra „Go“? Tai 2500 metų stalo žaidimas, kurio beveik neįmanoma įveikti dirbtinio intelekto pagalba. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- „Google“ (@google) 2016 m. Sausio 27 d

Dabar tai gali jaustis kaip daugybė laivų, kurių kompiuteris gali sukti savo A.I. dick sunkiau senovės stalo žaidimas. Bet galutinis žaidimas - tai pagrindiniai šių programų principai ir sukurti pagrindą labiau apibendrintam mašinų mokymui.

Zuckerbergas pasinaudojo A.I. gebėjimu spręsti aplinkos problemas ir analizuoti ligas. Spaudos konferencijoje „Google“ pagrindinis „AlphaGo“ programuotojas sakė, kad pirmasis „Google“ technologijos taikymas bus produkto rekomendacijos.

$config[ads_kvadrat] not found