CŽV „Mažumos ataskaita“ yra tikrovė, naudodama dirbtinį intelektą, kad būtų galima numatyti būsimus nusikaltimus

$config[ads_kvadrat] not found

Demi Lovato: Simply Complicated - Official Documentary

Demi Lovato: Simply Complicated - Official Documentary
Anonim

CŽV rado būdą prognozuoti socialinius neramumus, ekstremistines veiklas ir kitas grėsmes nacionaliniam saugumui beveik prieš savaitę: sujunkite daugybę duomenų, mašinų mokymąsi ir kitas technologijas, turinčias senosios mokyklos žinias. Tai nėra ateitis, kaip įsivaizduojama Mažumos ataskaita - nėra jokių psichinių gebėjimų, tačiau galiausiai agentūra galėtų toliau bendradarbiauti į ateitį.

Antradienį vykusiame „Next Tech“ renginyje kalbėdamas CŽV direktoriaus pavaduotojas skaitmeninėms naujovėms, Andrew Hallmanas sakė, kad agentūra naudoja šiuos metodus labai efektyviai 2015 m. Įsteigtame Skaitmeninių inovacijų direktorate, padedančiame CŽV priimti naujas technologijas.

„Kai kuriais atvejais galėjome patobulinti savo prognozes, kad galėtume numatyti socialinių neramumų ir visuomenės nestabilumo raidą, kai manau, kad tai yra beveik nuo trijų iki penkių dienų“, - renginyje sakė Hallmanas. Tai gali neatrodyti daug, bet agentūros, turinčios tokius išteklius kaip CŽV, greičiausiai galėtų atlikti gana daug, jei beveik savaitę ruošiasi konkretiems įvykiams.

Šie gebėjimai galėtų prisidėti prie dirbtinio intelekto tobulinimo. Pavyzdžiui, gynybos pažangos tyrimų projektų agentūra (DARPA) šiuo metu tiria A.I. geriau suprasti, kaip ji priima sprendimus.

Tuo tarpu tokios kompanijos kaip „Facebook“ moko A.I. kaip geriau atkurti informaciją iš vaizdų nei žmonės. Sujunkite protingesnius A.I. geriau suvokiant, kaip visa tai veikia, ir tokios grupės, kaip CŽV, galėtų lengvai geriau prognozuoti, kas yra ateityje.

CŽV veiksmingai vykdo veiklą A.I. tapti savo asmenine psichika. Anekdotai apie „Precogs“ ir A.I. padaryti SkyNet iš Terminatorius serija yra realybė, tačiau tokie pasiekimai gali užkirsti kelią grėsmėms nacionaliniam saugumui, kol jie net pradės veikti.

$config[ads_kvadrat] not found