Mark Zuckerberg prašo: „Ar mes galime mokyti A.I. skaityti „Alice in Wonderland“?

$config[ads_kvadrat] not found

Mark Zuckerberg's most Funny & Awkward moments in front of US Congress

Mark Zuckerberg's most Funny & Awkward moments in front of US Congress
Anonim

Užmušus senovinį žaidimą „Go praeitą mėnesį“, „Facebook“ dirbtinio intelekto komanda toliau nustato aukštesnę ir aukštesnę juostą: Ketvirtadienį Markas Zuckerbergas (kuris šiuo metu sunkiai dirba savo, asmeninio asistento A.I.) pranešė, kad jo mokslininkai moko A.I. numatyti trūkstamus žodžius vaikų istorijose.

„Ar galime mokyti A.I. Skaityti Alisa stebuklų šalyje ? “, -„ Zuckerberg “paprašė„ Facebook “įrašo.

Šis A.I. yra apmokytas prognozuoti, kaip užpildyti spragas neišsamiais sakiniais, bet jis galėtų padaryti daug daugiau nei vien tik -- - - ruošiniai. Kompiuteriai jau tam tikrą laiką turėjo tokį pajėgumą nepilnamečių formoje, aiškina Zuck. Jie sugebėjo prognozuoti „paprastus žodžius „Įjungta“ arba „Ne“ ir veiksmažodžiai „Paleisti“ arba „Valgyti“ „Bet kai kalbama apie daiktavardžius, šie kompiuteriai jau seniai kovojo.

Taigi, šie „Facebook“ mokslininkai nustatė testą, kad jie galėtų išsiaiškinti, kaip pereiti su skraidančiomis spalvomis: „Vaikų knygų testas“ („Facebook“ taip pat išleido 1,6 GB failą iš visų vaikų knygų, kurias AI studijavo teste.tgz forma, galima - įspėjimas: momentinis atsisiuntimas - čia.)

A.I. taip pat yra apmokytas atsakyti į klausimus apie naujienų istorijas, ir šie pasiekimai, Zuck sako, eina toli link „Facebook Messenger“ pokalbių asistento, pavadinto „M.“, kūrimo.

Idėja yra ta, kad kiti A.I. kūrėjai taip pat imsis šio projekto ir naudos tą patį masinį 1,6 GB duomenų rinkinį.

Iš popieriaus, kurį mokslininkai paskelbė visuomenei:

Bandymas reikalauja prognozių apie skirtingus trūkstamus žodžius vaikų knygose, atsižvelgiant į netoliese esančius žodžius ir platesnį kontekstą iš knygos. Žmonės, atliekantys testą, prognozuoja visų tipų žodžius, turinčius panašų tikslumo lygį. Tačiau jie remiasi platesniu kontekstu, kad tiksliai prognozuotų apie įvardintus subjektus ar daiktavardžius, tuo tarpu jis yra nereikšmingas prognozuojant aukštesnio dažnio veiksmažodžius ar prielaidas.

Akivaizdu, kad nei žmogus, nei kompiuteris negali tai padaryti visiškai aklais - abiem dalykams reikia šiek tiek konteksto. Tačiau per daug konteksto ir kompiuteris užvaldomas per daug; per mažai, ir kompiuteris susilieja.

Zuck nori vieną dieną pavergti šį A.I. „Facebook Messenger“, tai reiškia, kad „Facebook“ turės pokalbių padėjėją, bent jau lygiavertį „Google“.

Kitas testas, palaidotas giliai paskelbtame dokumente, apžvelgia, kas galėtų būti viena iš daugelio M planuojamų funkcijų. Mokslininkai mokė A.I. mokytis iš 93 000 naujienų straipsnių iš CNN. Kiekvienas duomenų rinkinio straipsnis turi „klausimą, gautą iš lydraščio santraukos“, ir atsakymas į šį klausimą visada yra pavadintas subjektas - tinkamas daiktavardis. A.I. buvo gana gerai tame teste: esant tam tikroms sąlygoms, tai „gerokai viršija naujausius“.

Todėl pokalbių padėjėjas, galbūt, galėtų atsakyti į klausimus apie dabartines naujienas. („Koks yra generalinio direktoriaus vardas, kuris tiesiog viešai priešinosi vyriausybei?“ Tim Cook.) Ir kai A.I.s rašo naujienas ir atsakydami į paklausimus apie naujienų istorijas, nėra jokių būtiniausių žmonių Inversinis jau egzistuoja. Iki tol mes susiaurinsime savo ateitį A.I. valdytojų gebėjimus geriausiais mūsų žmonių gebėjimais.

$config[ads_kvadrat] not found