VIETATO AI FAN DI LYONWGF! | Minecraft GRIEF ITA - Ep. 28
Internetas yra trolls valdomas hellscape, kuriame dominuoja bereikalingi „Facebook“ argumentai ar dar blogiau. Ir nors socialiniai žiniasklaidos milžinai visame žiniatinklyje pagaliau, be jokios abejonės, pradėjo ryžtingesnes pastangas bandyti atgrasyti nuo diskriminacijos nukreiptą dialogą, šie sprendimai paprastai yra reaktyvūs, kitaip tariant, ateina po žalos padarymo.
Todėl neturėtų nustebinti, kad dirbtinio intelekto tyrėjai nori kurti sistemas, kurios gali numatyti internetinis argumentas prieš tai. Tačiau, kaip neseniai paaiškino Kornelio universiteto mokslininkų komanda Atviras, ši skubiai reikalinga naujovė nėra tokia toli, kaip bandoma pasakyti ateityje.
„Anksčiau buvo nustatyta, ar tam tikras komentaras yra toksinis“, - sako kompiuterių mokslų daktaras. Jonathan Chang. „Mūsų tikslas yra šiek tiek kitoks, mes norime žinoti, ar galima prognozuoti, ar šiuo metu pilietinis pokalbis ateityje išeis iš rankų. Norėdami ištirti šį klausimą, žiūrime į pokalbius tarp „Wikipedia“ redaktorių, kai kurie iš jų lieka civiliniai, o kiti - iš rankų. “
Changas ir jo kolegos analizavo šimtus pranešimų, kurie buvo siunčiami tarp kartais lengvai sudirgusių Vikipedijos kuratorių. Tada jie naudojosi 1270 pokalbiais, kuriuose buvo įžeidžiantis posūkis, siekiant mokyti mašininio mokymosi modelį, bandant automatizuoti tokį saikingumą. Jų rezultatai buvo paskelbti leidinyje „Computational Linguistics“ metiniame susitikime liepos 15 d.
Taigi, kaip „padarykime viską nuraminti“ botai? Laimei, ne per daug nuskustas. Ji buvo 65 proc. Tiksli, šiek tiek mažesnė už 72 proc. Sėkmės rodiklį. Mokslininkai nustatė šią statistiką sukurdami internetinę viktoriną, kurioje žmonės galėjo išbandyti savo komentarų moderavimo įgūdžius. Pasirodo, gana sunku išsiaiškinti, ar socialinės žiniasklaidos naudotojai bus laukiniai ar likę civiliniai.
„Idėja yra parodyti, kad užduotis yra sunki, bet neįmanoma - jei žmonės, pavyzdžiui, gavo tik 50 proc. Tikslumą, tai būtų ne geriau, nei atsitiktinis spėjimas, ir nebūtų jokios priežasties manyti, kad galėtume mokyti mašiną daryti geriau, “sako Chang. „Lyginant mūsų modelį su žmogaus atsakymais, mes supratome, kaip panašus ar panašus mūsų skaičiavimo metodas yra žmogaus intuicija“.
„Chang“ netiki, kad tai atsikratys šiukšlių pokalbio interneto, bet jis mato, kad tai yra būdas padėti žmonių socialinės žiniasklaidos moderatoriams. Vietoj to, kad reikia atkreipti dėmesį į milijonus komentarų, kuriuos galima paskelbti per dieną, jų algoritmas gali nustatyti šimtus tų, kuriems kyla pavojus paversti argumentu.
Nors galima manyti, kad šukavimas per visus šiuos potencialiai nenuspėjamus ginčus suteiktų Changui liūdesį, mokslininkas sako, kad patirtis jam davė viltį žmonijai.
„Šiomis dienomis internetinių pokalbių aplinkoje yra daug pesimizmo, tačiau čia matome, kad net ir tais atvejais, kai pokalbis prasideda nedraugišku būdu, dalyviai turi galimybę turėti antras mintis, pakeisti savo tonas, o pokalbį įteikti šviesesniam rezultatui “, - sako jis. „Ateitis nėra akmuo.“
Galbūt galų gale tikisi internetas.
Būdas, kaip prognozuoti gentrifikaciją per socialinės žiniasklaidos duomenis
Surašymai suteikia prastą įspūdį apie socialinę ir ekonominę kaimynystės padėtį. Tuo tarpu „Twitter“ atlieka gana gerą darbą.
Kaip būti kultūringam amžiuje, apsėstos socialinės žiniasklaidos
Pasaulyje, kuriame atsiskleidžia nežinomybė, kodėl gi nenuplėšus atitikties sienų ir nugyvenus gyvenimą, pripildytą atviros minties?
Socialinės medijos detoksas: 13 būdų, kaip atskirti save nuo socialinės žiniasklaidos
Atsibudę minutę tikrinate „Facebook“, „Instagram“, „Pinterest“, „Snapchat“ ... ar turiu pasakyti daugiau? Panašu, kad jums reikia socialinės detox priemonės.