Vieni metai, „Šią dieną“ bruožas parodo, kaip A.I. Ar keičiasi „Facebook“

Prieš metus „Facebook“ išleido „On This Day“ funkciją. Inversinis kalbėjo su „Facebook“ kompiuterinės vizijos tyrimų vadovu „Manohar Paluri“ apie tai, kaip dirbtinis intelektas, mokymasis kompiuteriu ir kompiuterinė vizija daro šią funkciją prasmingesnę ir kaip šios mokslinių tyrimų ir plėtros sritys toliau tobulins „Facebook“ patirtį ateinančiais metais.

Net jei nesinaudojote šia funkcija savarankiškai, matėte šiuos įrašus aplink naujienų kanalą; matėte draugą, kuris pakartotinai dalijasi įvykiu iš savo „Facebook“ praeities. Negaliu patikėti, kad tai buvo treji metai nuo to laiko, kai bailininkas ištraukė triušį iš skrybėlės! suporuotas su minėtojo nuotrauka, ištraukusi minėtą triušį iš minėtos skrybėlės. Kažkas panašaus. Šiandien „Facebook“ dalijasi savo atmintimi. Šią dieną, prieš metus, „Facebook“ pradėjo šią dieną. (Dabar, šiai dienai yra daugiau nei 60 milijonų lankytojų, ir 155 mln.

Tačiau „Facebook“ ši atmintis yra mažiau sentimentali, nei tai yra etapas. „Facebook“ nuosekliai iškelia naujas funkcijas, ir šios savybės yra nuosekliai ištirtos ir supjaustytos. Kartais žmogus, pavyzdžiui, Paluri ir jo komanda, daro tai, kad tai daroma; kartais jis yra A.I.s. Dažniausiai tai yra simbiozė. „Facebook“ yra tarsi kiborgas, ir šis kibernas turi vieną raison d’être: padaryti „Facebook“ patirtį kaip malonus.

Kompiuterinė vizija, turinio supratimas ir A.I. „Facebook“ komandoje galima matyti - jei būsite - kaip kiberno pagrindinę plokštę. Ir Paluri, norėdama tęsti metaforą, yra tos pagrindinės plokštės centrinis procesorius. „Paluri“ dirba kompiuterinėje vizijoje daugiau nei dešimtmetį, ir jis nėra mažas kepalas: jis pradėjo dirbti SRI, persikėlė į „IBM Watson“ laboratorijas ir iš ten persikėlė į „Google“. O dabar jis yra Menlo parke „Facebook“. Kai jis prisijungė, jo praktikos projektas vizualinio atpažinimo srityje baigėsi kaip „stuburas“, sako jis, apie „Facebook“ vaizdo ir vaizdo supratimo technologiją. Ir tai vizualinio atpažinimo variklis tampa vis svarbesnis „Facebook“.

„Jei laikui bėgant žiūrite į„ Facebook “naudojimą - ir tai yra pavyzdys, kad Markas Zuckerberg taip pat dažnai cituoja - matote turtingesnes ir turtingesnes žiniasklaidos priemones, ir žmonės naudojasi jais prisijungti“, - sako Paluri. „Pradedate nuo teksto, einate į nuotraukas; iš nuotraukų, kurias einate į vaizdo įrašus, ir iš vaizdo įrašų, kuriuos mes dabar einame į VR. Kadangi komunikacijos priemonė tampa turtingesnė ir turtingesnė, taip pat svarbu, kad priemonės pasiektų, kad įrankiai suprastų, koks yra šis turinys. Jei mes to nepadarysime, negalėsime geriau atlikti naujienų kanalo reitingą, negalėsime geriau ieškoti paieškos, negalėsime geriau aprašyti akliesiems žmonėms skirtų nuotraukų, mes negalėsime sugebėti sukurti geresnius gyventojų tankumo žemėlapius. “

Paskelbkite „zuck“.

Santykinai naujas dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir kompiuterinės vizijos centriškumas, sako Paluri, yra šiek tiek „strateginis statymas“ - bet bet koks įspūdis, kuris jį sužadina. Niekur kitur, kur jis dirbo, yra toks griežtas grįžtamasis ryšys ir atsako ciklas tarp mokslinių tyrimų ir inžinerijos. „Centralizuodami, mes apdorojame naujausias technologijas, stumiame naujausius, o tada produktų grupės ir likusi įmonė gali jį užfiksuoti“, - sako jis.

Dabar „Paluri“ valdo kompiuterinės vizijos komandą. „Aukšto lygio komandos uždavinys - mašinų matyti, kaip žmonės daro“, - aiškina Paluri. „Ir iš tiesų eikite toliau už tai, ką žmonės sugeba, pavyzdžiui, į smulkiagrūdį atpažinimą. Mes skelbiame savo išvadas aukščiausio lygio konferencijose, rašome techninius dienoraščius, ir mes esame labai atviri, ką dirbame. Apskritai, pagrindinis mūsų tikslas - atnešti kompiuterinės vizijos technologiją į kitas „Facebook“ produktų grupes. “

Ir pirmaujantis „Paluri“ komandos derliaus nuėmimas tik taip atsitinka.

Už paprastos, nekaltos šydos, kuri yra Šią dieną, yra kompleksas A.I. ir kompiuterinės vizijos sistema, kuri tiksliai suderina jūsų mnemoninę patirtį. Paluri, kuris - vėl - tik tangentiškai susietas su „Šią dieną“, paaiškina, kodėl socialinio tinklo prisiminimų atnaujinimas gali būti geras dalykas:

„Nostalgija yra labai teigiamas reiškinys. Pavyzdžiui, matydami savo vestuvių nuotrauką, pavyzdžiui, netikėtai, kai nesate konkrečiai naršydami, bet jis tiesiog rodomas jūsų naujienų kanale - tai labai maloni patirtis. Ypač kai esate naršydami, ir iš praeities išeina teigiama atmintis. “

„Nostalgija yra labai teigiamas reiškinys.“

Vis dėlto neabejotinai yra nostalgija, kuri labiau susilpnėja kartaus varpų spektro. „Pirmas dalykas, kuris ateina į galvą“, sako Paluri: „Ar turėtumėte prisiminti visus prisiminimus? Intuityvus atsakymas yra ne, nes tai priklauso nuo jūsų dabartinės būsenos, tai priklauso nuo tos konkrečios atminties; yra daug, daug vidinių dalykų. Štai kur A.I. technologija ateina į paveikslėlį. “

Ir yra du būdai, kaip A.I. ateina čia: vienas, personalizavimas; du, turinio supratimas.

Kalbant apie pastarąjį, turinio supratimas: „Šios atminties yra tekstiniai prisiminimai, gyvenimo įvykiai, nuotraukos, kurias įkėlėte, arba vaizdo įrašai, kuriuos įkėlėte. Taigi dabar jūs turite šį turinį, kurio turinys yra skirtingas, ir suprasti, kas ten yra, labai svarbu, kad galėtumėte išmokti ir suteikti tinkamą atmintinių rinkinį. “

Be to - ir ne tik dėl šios dienos - turinio supratimo ir šių A.I. Sistemos padeda piktžolėmis per daug informacijos, kuri kasdien yra „Facebook“. (Pagalvokite apie tai: jei „Facebook“ naujienų kanalas panašus į Instagram, pamatysite gal būt du procentus visų pranešimų. Vietoj to, jūs sutikote su turiniu, kurį tikriausiai norėsite, arba turinį, kurį praleisite daug laiko.) O tai padeda išsiaiškinti nepageidaujamą turinį, pvz., Pornografiją, daugiau nei bet kurią kitą svetainę internete.

„Nors tai praranda, ji atneša jiems teigiamą atmintį.“

Kalbant apie buvusįjį, „Paluri“ išsamiai aprašo: „Galbūt jums atrodo, kad pažvelgus į teigiamus prisiminimus, ir jums nepatinka nieko neigiamo. Bet kam nors kitam, galbūt jie nori priminti, kad jie prarado savo katę šią dieną. Nors tai praranda, ji atneša jiems teigiamą atmintį. “Ir tam tikra prasme kiekvienas„ Facebook “vartotojas turi labai asmeninį, užkulisinį profilį, kuris žino, ką jis ar ji norės prisiminti. „Kai bendraujate su prisiminimais - kaip jūs bendrinate, kaip norite, arba atmetus - yra kompiuterio mokymosi modelis, kuris naudoja turinio supratimo modulį, kartu su jūsų pageidavimais, ir personalizuoja būsimus prisiminimus, kurie bus jums pristatomi. “

Bet nesijaudinkite: „Facebook“ nori įsitikinti, kad nesate primygtinai primintas apie sugedimą ar giminės pravažiavimą. „Nesvarbu, kaip gerai A.I. arba mašininio mokymosi technologija, mes vis dar norime suteikti naudotojui kontrolę, nes dienos pabaigoje mūsų tikslas yra atkurti jiems patinkančius prisiminimus. “Vartotojai gauna perreguliavimo jungiklį:„ Jei jie žino, kad tarp šių datos, įvyko neigiamas dalykas - jie sugedo arba kažkas - mes norime suteikti jiems visišką kontrolę, kad nesimato šių prisiminimų. “

Tuomet jūs galite pasakyti „Šią dieną“ Nerodyti man prisiminimų taip ir todėl nes jis yra niekingas žmogus arba … Per pastaruosius trejus metus kurie buvo apgailėtini ir jokiu būdu nepamiršti.

Žvelgiant į ateitį, Paluri paaiškina, kodėl jis yra malonu toliau plėtoti šias sistemas ir pagerinti „Facebook“ pagrindinės plokštės kokybę.

„Facebook“ paminėjote kitas vizijos ir turinio supratimo sistemas. Ar vis dar yra dar darbų, kurie tinka šioms sistemoms?

Visi šie vaizdo įrašų gebėjimai yra tai, kas tikrai sužadina mane. Tai tikrai jau egzistuoja; tai yra nuolatinis dalykas, nes „Facebook“ vaizdo įrašas yra gana didelis. Bet aš manau, kad tam tikru lygiu mes norime, kad ją suprastume turtingesni ir turtingesni. Dabartinė kompiuterinės vizijos technologija vis dar nėra tokia, kaip aprašyti vaizdus, ​​kaip žmonės daro. Tai gali jums pasakyti, kad ši nuotrauka turi šiuos dalykus, kad tai yra katės priklausantis pikselis ir pan., Bet tai ribota. Jis vis dar nesupranta santykių tarp dalykų, ir jis vis dėlto to žmogiškuoju būdu neaprašo.

Yra keletas darbų, kuriuose aprašomi vaizdai - tai vadinama vaizdo antraštėmis. Per pastaruosius dvejus metus atsirado daugybė darbų. Tačiau, jei pažvelgsite į šias sistemas sukuriančias antraštes, jie yra labai bendri. Jie nėra aprašomieji. Vienas iš dalykų, kuriuos norėtume ir ateis ateityje iš mūsų pusės, yra apibūdinti juos daug turtingesniais būdais. Tiek vaizdams, tiek vaizdo įrašams. Jei turite dviejų minučių vaizdo įrašą, nenorite vieno sakinio aprašymo; tai, ko norite, yra dalis, turinti laiko prasmę aprašymui, tiesa? „Tai atsitiko, tai atsitiko, tada tai atsitiko“, tiesa? Tai geras supratimas.

Taigi, jūs ieškote manęs iš savo darbo, sakote. Trumpai tariant, Juokiasi Ne, tikrai ne. Padarysiu jūsų darbą įdomesnį.

Ar manote, kad „Facebook“ yra tam tikra keista vieta, kur šis tyrimas vyksta, ar tai puiki vieta?

Manau, kad tai puiki vieta, nes turinio supratimas yra „Facebook“ DNR. Jei žiūrite į „Facebook“ naudojimo sprogimą, naujienų kanalas yra vienas iš ramsčių, leidusių „Facebook“ būti nuostabiu socialiniu tinklu, palyginti su daugeliu kitų konkurentų. Vis dėlto naujienų kanalas yra pagrindinis platinimo kanalas.

Bet kai atvykstate į naujienų kanalą, jūs neturite konkrečių ketinimų. Jūs atėjote ten informacijos. Taigi mums labai svarbu parodyti jums teisingus dalykus, parodyti jums prasmingus dalykus. Jei ketinate naudotis kitomis paslaugomis, galbūt einate su ketinimu, tokiu atveju visa paslauga turi būti atsakyta. Čia, kaip aš duodu jums klausimą ir Atsakysiu jums. Taigi, jums reikia būti tikrai, tikrai gerai, kad kas nors grįžtų.

Štai kodėl A.I. ir turinio supratimas yra „Facebook“ pagrindas ir kodėl tai yra geriausia vieta. Atsižvelgiant į tai, kiek žiniasklaidos yra - atsižvelgiant į tai, kiek „Facebook“ turinio yra apie vaizdus ir vaizdo įrašus, ir perėjimą prie vis daugiau ir daugiau vaizdo įrašų ir VR - tai geriausia vieta, kai reikia daryti A.I. moksliniai tyrimai, kompiuterinė vizija ir mašinų mokymasis.

Tai nėra keista vieta: tai vieta.