WATCH LIVE: Mark Zuckerberg, others testify at Senate tech hearing
„Facebook“ šiuo metu naudoja informaciją, kurią jos naudotojai aptarnauja. Tai reiškia, kad „mėgsta“, vieta, kuriai naudotojai seka, ir kas jie yra draugai. Tačiau Mark Zuckerberg, 2016 m. Pirmojo ketvirčio investuotojų skambučio metu, pasakė, kad ateityje nuo penkerių iki dešimties metų numato, kad dirbtinis intelektas galės prognozuoti visą šios rūšies informaciją prieš tai, kai vartotojas iš tikrųjų ją atiduos.
„Su dirbtiniu intelektu sutelktas dalykas - tai kompiuterinių sistemų, turinčių geresnį suvokimą nei žmonės, kūrimas“, - sako Zuckerbergas. „Pagrindiniai žmogaus pojūčiai, kaip matymas, klausymas ir kalba, yra pagrindinis dalykas, ką mes darome. Manau, kad per ateinančius penkerius – dešimt metų galime turėti kompiuterines sistemas, kurios yra geresnės už žmones kiekviename iš šių dalykų. “
Jis pridūrė, kad tai nereiškia, kad kompiuteriai apskritai mąstys ar „geriau“ nei tikrieji žmonės, tik kad jie padės tokioms platformoms kaip „Facebook“ geriau suprasti, ką žmonės gali norėti daryti su jų turiniu, arba gali pateikti naują, tiksliau pristatyti skelbimus.
Zuckerbergas pasiūlė pavyzdžių, kai mašinos iš tikrųjų žinojo, kas yra turinys. Nors „Facebook“ gali žinoti, kad vartotojas patiko turinio dalis, jis iš esmės nesupranta, kas yra ši nuotrauka, kas yra vaizdo įraše arba žodžiai, parašyti ant straipsnio, kuris yra susietas.
Kvietimų teikti paraiškas metu nebuvo daug įrodymų, kad bendrovė neturi tokių išteklių, kad ši ateitis taptų realybe.
„Facebook“ pranešė apie tvirtą ketvirtį, kuris viršijo „Wall Street“ lūkesčius. Po metų bendrovės pajamos išaugo iki 5,38 mlrd. JAV dolerių, o tai reiškia 52 proc. Tai daugiausia lėmė skelbimai, ypač kompanijos mobilioje platformoje ir vaizdo įrašuose. „Facebook“ duomenys rodo, kad mobilieji mėnesiniai naudotojai išaugo iki 1,5 mlrd., O mėnesiniai mobilieji naudotojai padidėjo iki 894 mln., O tai reiškia, kad 2015 m.
„Facebookers“ pastebėjo aukščiau pateiktus duomenis, pateikdami daugiau informacijos apie jų turinį, daug naujų naujienų apie „Messenger“ naujų pokalbių svetainių ateitį ir daugybę pranešimų apie tiesioginius vaizdo įrašus transliuojančius draugus.
Jums nereikia išgalvotas A.I.-klasės suvokimas, kad pamatytumėte, jog „Facebook“ sparčiai auga.
„Žmogaus jutimo sistema yra labai išvystyta ir labai sudėtinga. Mūsų pirštų sąnariuose yra daug įvairių receptorių, kurių tankis yra labai didelis, ir įterpti į odą “, - aiškina„ ETH Zurich “pažangiosios interaktyviosios technologijos laboratorijos vadovas Otmaras Hilligesas. „Realaus grįžtamojo ryšio teikimas, kai sąveikauja su virtualiais objektais, yra labai sudėtinga problema ir šiuo metu yra neišspręsta“.
Mokslininkai teigia, kad jų planas yra iš anksto suplanuoti techniką, kad sukurtų visą kūno kostiumą. Jei jų planas išnyks, netrukus galėsite ne tik nuvilti per virtualius pasaulius, bet galėsite pajusti vėją ant veido ar pasirinkti gėles, kurias matote pakeliui.
Karnani turi gerą dalyką - geriausias būdas, kaip sustabdyti įmonių teršimą, yra ne atkreipti dėmesį į tai, kad tai galėtų padaryti didesnį pelną. Tai leidžia priimti įstatymus, kurie draudžia taršą ir sukelia padarinius pažeidėjams. Tačiau ši kritika taip pat gali praleisti tausaus investavimo tašką - tai reiškia, kad nors mes galime balsuoti tik kartą per metus, kiekvieną dieną kiekvieną sekundę galime pasinaudoti savo investuotojais ir vartotojais.
Investuokite į socialiai atsakingus fondus
„Tai ne taip, kaip jie prarado sparnus, bet sparnai labai sumažėjo - jie yra trumpi, o jų skrydžio plunksnos yra labai trumpos, - sako Stervander. „Svarbu tai, kad jų skrydžio raumenys smarkiai sumažėjo. Šis sumažėjimas įvyko ne kartą ir kitiems bėgiams ir paukščiams, kurie patenka į izoliuotas salas, nes šių raumenų išlaikymas yra gana energingas. “
Ir kai Stervanderas sako, kad nepasiekiama sala yra nutolusi, jis