LeBron’s 1st Playoff #TissotBuzzerBeater | #NBATogetherLive Classic Game
Turinys:
Metams pasibaigus, sportininkai visuomet gerėja. Nuo savo mitybos iki jų įrangos iki gebėjimo studijuoti ir peržiūrėti jų judesius, retai pasitaikančias ribas, jei kada nors nustosite judėti. Gali būti, kad Lebronas dar neperžengė MJ, tačiau jis jau užbėgė daugiau žaidimų ir tebėra stiprus.
Deja, Lebronui, bet pasisekė jo įpėdiniams, šios savaitės žmogiškojo meistriškumo siekimas gali būti šiek tiek lengviau, iš dalies dėl naujų MIT kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos pastangų, kad būtų lengviau tiksliau vizualizuoti žmogaus judėjimas. Šios judesio skulptūros arba „mosculpts“ leidžia daug lengviau įrašyti ir ištirti smulkesnius punktus, šuolius ar tenisą.
Vaizdo įrašai lėtai gali būti daug pasiekę šioje srityje, tačiau tai vis dar yra dvimatė. Tai ištrina daug niuansų tam, kas daro „Lebron dunk“ Lebron dunk, arba tai, kas Roger Federer tarnauja taip ypatingai.Jūs taip pat esate įstrigę su bet kokiu kampu, kurį užfiksuoja rėmelis, o 3D judesio vizualizacijos leidžia jums pasukti ir studijuoti tam tikrą judėjimą iš skirtingų požiūrių.
Kodėl vizualizuotas judesys gali būti (Atsiprašome) žaidimo keitiklis
Be kitų dalykų, mokslininkai mato galimybę technologijai, padedančiai naujokams imituoti didžiules.
„Įsivaizduokite, kad turite vaizdo įrašą iš Roger Federerio, tarnaujančio kamuoliuką teniso rungtynėse, ir vaizdo įrašą apie save, kuris mokosi teniso“, - sakoma Xiuming Zhang, vadovaujantis susijusio dokumento, kuris bus pristatytas kitą mėnesį Berlyne, autorius. „Tada galite sukurti abiejų scenarijų judesio skulptūras, kad juos palygintumėte ir išsamiau ištirtumėte, kur reikia tobulinti“.
Įdomu galvoti apie galimus padarinius ne tik sporto, bet ir meno srityse. Pavyzdžiui, šokis ir baletas visada turėjo problemų su efemerumu, bent jau lyginant su meno formomis, kurias galima lengviau įrašyti naudojant tekstą, vaizdus ar muzikos žymėjimą. Šokis gyvena akimirksniu, tačiau judėjimo vizualizacija gali tai pakeisti, suteikdama mums daug geresnę priemonę, pvz., Misty Copeland piruetę, skirtą palikuonims.
Bet tai taip pat gali prasidėti tik. Šiuo metu šias vizualizacijas galima pasiekti tik su vienu pagrindiniu dalyku, kuris šiek tiek riboja programas. Gebėjimas kurti vizualizacijas su daugeliu dalykų, sako mokslininkai, galėtų atverti duris mokytis visų kitų situacijų, tokių kaip socialiniai sutrikimai ir komandos dinamika.
Geriausia, kad šis naujas procesas yra paprastas. Jei norite sukurti judesio skulptūrą, jums nereikia specialių rinkinių ar gylio kamerų, jums reikia tik įvesties vaizdo. Tuomet sistema išanalizavo vaizdo įrašą, aptiko jūsų kūno dalis ir susiuvė geriausius pagrindinių kūno dalių pozus.
Žiūrėkite mokslininkus, skatinančius statinius vaizdus, naudodami „Mesmerizing Machine Learning“
Animacija yra graži, bet judančių vaizdų kūrimas yra neįtikėtinai daug darbo. Tačiau naujasis procesas, kurį sukūrė Prinstono universiteto mokslininkai, gali smarkiai supaprastinti kai kurias proceso dalis naudojant kompiuterinį mokymąsi, o tai gali sukelti įspūdingus rezultatus.
Stebėkite, kad Matthew McConaughey ketina tapti 3D spausdintu žmogumi šiame „SNL“ įgūdyje
Žinoma, galime 3D spausdinti palydovus (erdvėje!), Stiklą ir net atskirus nervus ... bet praėjusią naktį SNL paėmė vieną žingsnį toliau: Ką daryti, jei galėtume 3D spausdinti žmogų? Lapkričio 21 d. Epizode, kurį surengė ~ ~ Wooderson ~ Matthew McConaughey, SNL žmonės suklaidino mokslo ir technologijų konferenciją (pavadinimu „Bio Crunch 2015“, Nr.
LeBron James pakelia savo kelią į virtualią tikrovę
Nesvarbu, ar tai yra virtualus, ar ne, atrodo, kad „LeBron James“ visada laimėjo tikrovėje. Šią savaitę b-ball puikiai sukasi 31-erių metų, o pasaulis išlieka aktualus. Drąsus ir šiek tiek prieštaringas žingsnis, jis duoda intensyvią pratybų patirtį skaitmeniniam pasauliui per 12 minučių ...