Jutiklis Rastas „Beveik kiekvienas dėvimas“ gali diagnozuoti vaikystės nerimą

Bendravimas apie tai, kas jaučiasi kenčiantis nuo nerimo, yra bandomasis uždavinys, net ir labiausiai išreikštiems paaugliams ar suaugusiesiems, gyvenantiems su nerimo sutrikimais. Tačiau mažiems vaikams, kurie gali neturėti kalbos įgūdžių, kad įdėtų žodžius į savo emocijas, apibūdindami, kad trupinimo panikos jausmas yra neįmanoma užduotis. Trečiadienį paskelbtas dokumentas PLOS One siūlo sprendimą: nešiojamą jutiklio ir mašininio mokymosi algoritmą, kuris gali diagnozuoti nerimą neklausęs nė vieno žodžio. Ir geriausia yra tai, kad visos būtinos šios technologijos dalys jau egzistuoja.

Psichikos sveikatos ir nerimo sutrikimai jau dabar yra sunkiai suprantami paaugliams ir suaugusiems. Šie iššūkiai yra dar didesni, kai kalbama apie vaikų diagnozavimą, priduria Ellenas McGinnis, doktorantas, Vermonto universiteto psichiatrijos katedros doktorantas.

„Maži vaikai patiria supratimą apie savo emocijas ir išraiškingą kalbą, todėl jie negali patikimai pranešti apie tai, ar jie gali patirti“, - sako ji. Inversinis.

„Pavyzdžiui, bandžiau administruoti savarankišką nerimo klausimyną, skirtą vaikams septyniems ir iki šio tyrimo pavyzdžio. Vienas iš dalykų paklausė kažką panašaus į: „Ar tu šoktelėjote?“, O 90% vaikų pradėjo šokinėti aukštyn ir žemyn.

Norėdami išgyventi šią kliūtį, ji ir studijuoti bendradarbiai Ryanas McGinnis, biomedicinos inžinierius, taip pat ir Vermonto universitete (ir Ellen McGinnis vyras), iš naujo suformavo tipišką judesio jutiklį, rastą beveik visuose išmaniuosiuose telefonuose, vadinamuose mikro - elektromechaninė sistema - arba MEMS įrenginys. Tai yra nano skalės įtaisai, kurie matuoja pagreitį ir kampinį greitį, sudaro „beveik kiekvieną nešiojamą ir išmanųjį telefoną rinkoje“, - priduria Ryan McGinnis. Kai jis užsikabino MEMS įrenginį aplink 63 vaikus, kurių kai kurie turėjo kliniškai diagnozuotų nerimo sutrikimų, jis nustatė, kad šie vaikai iš tikrųjų linkę judėti kitaip nei sveiką kontrolę, kai jie buvo patekę į stresines situacijas.

## „Gyvatės užduotis“

Deja, vienintelis būdas sukurti ir išbandyti vaikų nerimo jutiklį sukelti nerimą. Užtenka pasakyti, kad gyvatės užduotis pavyksta šioje srityje.

Mokslininkas nukreipia vaikus į šviesiai apšviestą kambarį ir sako: „Turiu ką nors parodyti jums“, arba „Būkime ramūs, kad jis nepasikartotų“, prieš traukdami atgal lapą, kad atskleistų netikras gyvatė, tik colių nuo jų veido. Tada mokslininkai leidžia vaikams žaisti su gyvatė, tuo pačiu užtikrindami, kad viskas bus gerai.

Vaikai, sergantys nerimo sutrikimais, per pastaruosius. T pirmasis etapas užduotis, kai mokslininkai pastatė įtampą apie tai, kas yra tvarinys už lapo. Remiantis MEMS jutiklių duomenimis, nerimo diagnozės turintys vaikai greičiau ir žymiai labiau pasitraukė nuo paslaptingo lapo nei sveiki kontrolė - dažnai visiškai pasukę ant nugaros - 180 laipsnių. Vaikai, neturintys nerimo diagnozės, paprastai pasuko mažiau nei 60 laipsnių, laikydami lapą akyse.

„Daug nerimo sutrikimų apibūdina nerimas dėl netikrumo ir elgsenos vengiant neaiškių situacijų“, - aiškina Ellen McGinnis. „Nustačius, kad vaikai, turintys sutrikimų, fiziškai atsigręžė, gerai prisitaiko prie psichologinės teorijos ir elgesio ataskaitų apie nerimą ir depresiją turinčius asmenis, išvengiant galimų grėsmių“.

Nerimas

Ryanas ir Ellenas McGinnis naudojo šiuos preliminarius duomenis, kad sukurtų mašinų mokymosi algoritmą, kuris naudoja šį sukimosi judesį ir greitį iš REMS jutiklio diagnozuojant vaikus, turinčius galimų nerimo sutrikimų. Iki šiol algoritmas gali atskirti sveiką kontrolę ir vaikus, kuriems diagnozuota 81 proc. Kadangi algoritmas mokosi iš daugiau atvejų, mokslininkai tikisi, kad statistika pagerės.

Ellen McGinnis šį judėjimo duomenis vadina „objektyviu vaiko nerimo matu“, kuris galėtų būti naudojamas ankstyvojo vaikų pediatrų paskyrimuose. Tačiau jie ne taip greitai sako, kad galėtų pakeisti „aukso standartinius psichologinius pokalbius“. Vietoj to jis skirtas kaip priedas, galintis padėti identifikuoti vaikus, kuriems būtų naudinga stebėti psichiatrus.

Šia prasme šis nerimo jutiklis ir algoritmas yra diagnostinės tendencijos dalis. Yra įrodymų, kad algoritmai yra naudingi bent jau padėti vėliavos sąlygoms, kol dar yra laiko įsikišti. „Apple Watch“ tai jau sėkmingai atliko širdies liga, o kai kurie A.I. programos rodo pažadą diagnozuoti sepsis.

Vis dėlto yra susirūpinimas, kaip klasifikuoti judėjimo duomenys ypač kai jis naudojamas diagnostikos sistemoje. Šie judėjimo duomenys gali būti medicininiai įrašai, o Ryanas McGinnis priduria, kad labai svarbu sukurti duomenų bazę „nuo pat pradžių“ į duomenų rinkimo procesą, ypač atsižvelgiant į subtilų nerimo diagnozės pobūdį.

„Šiuo metu mes neturime gerų atsakymų, tačiau mūsų tikslai yra užtikrinti, kad visi vaikai būtų kuo anksčiau prijungti prie emocinės ir elgsenos priežiūros, kuri jiems reikalinga“, - priduria Ellen McGinnis. „Dabar, saugant šią informaciją sveikatos sistemose, kaip ir visi kiti gydytojai, atrodo, kad tai gera vieta pradėti.“