U2 muzikos vaizdo įrašai dabar naudojami dirbtinio intelekto studijoje

Dirbtinis intelektas gali vieną dieną nuskaityti muzikos vaizdo įrašus, kuriuos mes žiūrime, kad galėtume pasiūlyti nuspėjamos muzikos atradimo parinktis pagal atlikėjo emocijas. Tai reiškia, kad A.I. netrukus sugebės atpažinti Bono liūdną veidą ir tarnauti jums daugiau „Bono“ ar galbūt kažkas daugiau šypsenėlės.

Tai dar nėra technologija, tačiau Diane Rasmussen Pennington, Glazgo Strathclyde universiteto dėstytoja, Škotija atliko tyrimus apie 150 vaizdo įrašų, kuriuos sukūrė U2 gerbėjai, ir užfiksuoti ne teksto pagrindu pagrįstus emocinius ženklus, kurie parodė, kurie veido bruožai ir objektai gali būti naudingiausi būsimoms programoms.

„Pilnas atskleidimas, U2 jau seniai buvo mano mėgstamiausia grupė“, - sako Penningtonas Inversinis pridūrė, kad buvo daug kitų priežasčių, kodėl naudojote grupės bandymus kaip bandymų vietą. „Objektyviai, nuo skaitymo, o ne tik mano suvokimo kaip ventiliatoriaus, paprastai žmonės, kurie mėgsta U2 muziką, yra labai emocinė patirtis, kai jie klausosi, galbūt daugiau nei kitos grupės. … Grupės gerbėjams yra kažkas beveik dvasinio. “

Penningtonas nusprendė sutelkti dėmesį tik į vieną „U2“ melodiją, „Dainos kitiems“ iš grupės prieštaringų 2014 metų įrašų Nekaltumo dainos, kuris sėdi tonų žmonių „iTunes“, ar jis norėjo, ar ne. Į vaizdo įrašus buvo įtrauktos fanų skaidrių demonstracijos, palaikomos grupės muzikos, vadovėliai, kaip atlikti dainą, ir, žinoma, apima. Ji kategorizavo atlikėjų veido išraiškas, taip pat gerbėjų prisiminimus, įskaitant marškinėlius, koncertinius plakatus ir Bono įkvėptus saulės akinius.

Penningtonas sako A.I. programinė įranga vis geriau atpažįsta įvairias tekstūras ir apskritus objektus nuotraukose ir vaizdo įrašuose, tačiau tikisi, kad jos tyrimai gali būti nedidelis žingsnis siekiant nustatyti emocinę reikšmę už šiuos objektus.

„Facebook“ pranešė, kad nori sukurti A.I. tai „labiau suvokia nei žmonės“, kad būtų geriau aptarnaujamas turinys ir skelbimai, pagrįsti vaizdo įrašais ir nuotraukomis, dalinamomis platformoje. „Twitter“ jau išbando panašią „Cortex“ technologiją, kuria siekiama protingai identifikuoti gyvus „Periscope“ kanalus turinčius objektus, siekiant geriau rekomenduoti tiesioginius vaizdo transliacijos įvykius.

Tos pačios sąvokos, be abejo, gali būti taikomos ir nuolatiniam muzikos transliacijos karui. Tarp didžiausių muzikos transliavimo platformų yra lenktynės sukurti geriausią nuspėjamosios atradimo programinę įrangą. „Apple Music“ naudoja žmogiškuosius kuratorius, kad grojaraščiai būtų kompensuoti nesuderinamumo trūkumo, nustatyto savo konkurentų „Spotify“ ir „Google“ naudojamose algoritminėse programose.

Galų gale, technologai, tokie kaip „Alphabet“ vykdomasis pirmininkas ir „Google“ įkūrėjas Ericas Schmidtas, prognozuoja, kad ateities vartotojai pasitikės kompiuterių programine įranga, kad galėtų jiems pasiūlyti muzikos atradimo galimybes.

„Spotify“ ir „Apple Music“ linkę pareikšti drąsią informaciją apie savo mėnesio abonentų skaičių, bet dabar karalius yra „YouTube“, turintis daugiau nei milijardą mėnesio naudotojų, kuris dominuoja muzikos transliacijos kraštovaizdyje.

„YouTube“ raudona ir „YouTube“ muzikos programa puikiai atlieka naujus ir skirtingus muzikos atradimo variantus, tačiau ji nuvertinama dėl to, kad nesugeba faktiškai nustatyti, kas rodoma ekrane. Žinoma, „Google“ žino, kokie vaizdo įrašai jums suteikė nykščius, stebėjo 50 kartų pakartojimu, dalinosi socialine žiniasklaida ir komentavo, tačiau jis neturi vizualių užuominų, kodėl tai paaiškina.

Auditorijos taip pat galėjo sukurti paieškos rezultatus, paremtus emociniu jausmu už dainas ir jų atlikėjus. Pavyzdžiui, šiandien „Bad Day“ paieška gali parodyti Daniel Powter singlą, tačiau ateityje naudotojai gali būti įteikiami tokiam muzikos vaizdo įrašui kartu su labiau pritaikytais menininkais, kurie tiesiog sukelia blogos dienos emocijas, o ne konkrečiai tą dainą. Taip pat verta pažymėti, kad „YouTube“ paieškos rezultatai šiuo metu daugiausia pagrįsti nuomonėmis, o mėgstami, daliniai ir komentarai tiesiogiai veikia siūlomus atlikėjus darbalaukio svetainėje arba grojaraščio pasirinkimą „YouTube“ muzikos programoje.

„Pennington“ tyrimas galėtų būti žingsnis ne tik nustatyti, kas yra mūsų ekranuose, bet ir tai, kodėl tokios juostos kaip U2 sukelia tokį emocinį atsaką.