Marvinas Minskis: perskaitykite jo 1961 m. Dokumentą dėl dirbtinio intelekto

$config[ads_kvadrat] not found

Intelekto forumas

Intelekto forumas
Anonim

Prieš pradėdami superkompiuterius ir mikroprocesorius, kai kurie genijus jau galvojo apie dirbtinio intelekto galimybę. Vienas iš tų pionierių, Marvinas Minskis, mirė sekmadienio naktį Bostono smegenų kraujavimu. Jis buvo 88 metai.

Minsky naujoviškas tyrimas, prasidėjęs „50-ųjų metų“, yra pakankamas užpildyti visą knygą. (Ir iš tikrųjų tai yra keletas.) Jo pagrindinis indėlis į dirbtinio intelekto mokslinių tyrimų ir plėtros pasaulį buvo susijęs su parodymais, padedančiais iliustruoti, kaip proto proto įgūdžiai galėtų būti taikomi mašinų sistemoms.

Kitaip tariant, Minsky padėjo įveikti atotrūkį tarp mąstymo žmonėms ir mąstymo kompiuteriuose.

Minskis 1959 m. Padėtų surasti MIT dirbtinio intelekto laboratoriją (dabar žinoma kaip MIT kompiuterinių mokslų ir dirbtinio intelekto laboratorija). Tarp neįtikėtinai talentingų studentų pagal savo globą buvo Ray Kurzweil, Gerald Sussman ir Patrick Winston.

Taigi senas buvo jo darbas, kurį Minsky kartu su Johnu McCarthy kredituoja terminu „dirbtinis intelektas“. Niekur tai nėra akivaizdesnis nei jo 1961 m. Dokumente „Žingsniai link dirbtinio intelekto“, kur Minsky apibūdina penkis esminius įgūdžius AI: paieška, modelio atpažinimas, mokymasis, planavimas ir indukcija.

Minsky apibūdina, kaip šie procesai gali būti matematiškai suprojektuoti į programuojamą kalbą, kuria mašina galėtų laikytis. Bet didesnė problema - mašina suprasti kaip reaguoti į situaciją, kurią ji niekada tiesiogiai nepatyrė arba su kuria susidūrė:

„Jei tvarinys gali atsakyti į klausimą apie hipotetinį eksperimentą, faktiškai neatlikdamas šio eksperimento, atsakymas turi būti gautas iš tam tikros subrangos, esančios būtybėje… Štai per šią kodavimo ir dekodavimo kanalų porą vidinė mašina veikia kaip aplinka, ir todėl jis turi „modelio“ pobūdį. “

Kokie Minsky pasiekimai aukščiau yra tai, kad žmonės gali atkurti savo galvos modeliavimą ir panaudoti tai, kad būtų galima numatyti tam tikrus rezultatus, remiantis turima informacija. Tada žmogus gali pasirinkti, kaip tinkamai reaguoti, kad rezultatas būtų idealus.

Tuomet A.I. tikslas yra sukurti mašiną, galinčią daryti tą patį, ir veikti pagal vidinį „modelį“.

Jei tai atrodo mažai abstraktus, čia yra kitas būdas suprasti, ką Minsky tikėjo A.I. turėtų būti. 2008 m. Jis parašė trumpą esė apie tai, kodėl žmonės, ypač vaikai, taip sunkiai mokosi matematikos.

Jis rašo:

„Tradicinis dėmesys tikslumui lemia gebėjimo atlikti didelio dydžio užsakymus silpnumą - kadangi šis konkretus vaikas jau žinojo ir galėjo panaudoti pakankamai galių 2, kad galėtų suderinti kai kurių suaugusiųjų sugebėjimus. Kodėl vaikai turėtų išmokti tik „fiksuoto taško“ aritmetiką, kai „plaukiojančio taško“ mąstymas paprastai yra geresnis kasdienio gyvenimo problemoms! “

Kitaip tariant, studentui geriau mokytis apie matematiką ne kaip mechaninių procedūrų rinkinį, kuris veda į pageidaujamą sprendimą, bet kaip plačią sistemą, kurioje kūrybiškumą ir improvizaciją galima taikyti taip, kad yra keli metodai, leidžiantys pasiekti pageidaujamas sprendimas - ir, be to, pačių sprendimų.

Tai buvo didžiausias Minskio įnašas į A.I. taip pat. Neturėtume kurti pažangių mašinų, kurios galėtų apsvarstyti sprendimus griežtai, žingsnis po žingsnio. Ateities mašinos turėtų išmokti veikti, išraddamos savo pačių problemų sprendimą - taip pat ir žmonėms. Kaip jis vieną kartą pasakė: „Jūs nieko nesuprantate, kol jūs sužinote daugiau nei vieną būdą.“

Tikimės, kad šiandien ir rytoj A.I. mokslininkai prisimena šiuos žodžius į priekį.

$config[ads_kvadrat] not found