Tai, kas kovoja Twitter

$config[ads_kvadrat] not found

Иммунная система I - Бактериальная Инфекция

Иммунная система I - Бактериальная Инфекция
Anonim

Socialinė žiniasklaida iškelia geriausius ir blogiausius žmones, bet dažniausiai blogiausius. Vis dėlto socialiniams mokslininkams tai yra auksinis amžius, kai mokosi agresyvus žmogaus elgesys ir psichologija už internetinės spatos. Suomijos mokslininkų komanda šiuo metu analizuoja skirtingas kovos su Twitter charakteristikas - kaip jos atsiranda, kaip jos skleidžiamos ir kaip geriau jas vizualizuoti duomenų tikslais. Ir rezultatai iš tikrųjų atrodo gana kieti, todėl šie emociniai protrūkiai atrodo kaip spalvingi židinio sprogimai.

Nepublikuotame popieriuje, kuris buvo įkeltas į akademinę saugyklą arXiv, Kiran Garimella ir jos kolegos Helsinkyje Aalto universitete iliustruoja „Twitter“ prieštaravimų bruožus ir kaip jie lyginami su nekontroliuojamais pokalbiais.

„Garimella“ palygino raktinius žodžius, hashtags ir retweets / favoritų tinklus, kurie sekė šildytomis „tweets“, palyginti su gerybiniais ar draugiškais „tweets“. Jie tyrinėjo šiuos klasterinius tinklus ir stebėjo, kaip poliarizuotos pusės suformuojasi ir bendrauja tarpusavyje, ir surašė keletą pavyzdžių.

Pirmiau pateiktame paveiksle A ir E grafikai iliustruoja „#thefban“ (susijęs su ginčytinu pasiūlymu uždrausti jautieną Indijoje), o B ir F - #russia_march (naudojami diskusijose apie Rusijos invaziją į Ukrainą). Kita vertus, C ir G iliustruoja mažiau ginčytinus #swsw, o D ir H demonstruoja #germanwings tinklą. Debatų poliškumas ir intensyvumas yra aiškūs per pirmuosius keturis, o pastarieji keturi - daug homogeniškesni.

Suomijos mokslininkai vis dar stengiasi sukurti geresnes priemones poliarizacijai įvertinti „Twitter“ prieštaravimuose, tačiau tai yra puikus pirmas žingsnis kuriant modelius, kurie galėtų padėti mokslininkams ar žiniasklaidos atstovams nustatyti socialinės žiniasklaidos kovas prieš jiems susprogdinant ir geriau pasirengus stebėti ir pranešti apie juos.

$config[ads_kvadrat] not found