Robotiniai valtys iš Saildrone plaukia septyniomis jūromis, kad galėtų numatyti El Niño

$config[ads_kvadrat] not found

Šiandien kimba 180826 - katerių testas su Tohatsu 9,9 AG varikliu

Šiandien kimba 180826 - katerių testas su Tohatsu 9,9 AG varikliu
Anonim

Savarankiškai važiuojančios valtys, sujungtos su moksliniais jutikliais, galėtų turėti raktą, kad būtų išvengta kitos didelės oro katastrofos. „Saildrone“ sukurtus laivus naudoja NOAA Ramiojo vandenyno aplinkos laboratorija, kad pagerintų duomenis, surinktus iš Ramiojo vandenyno, kur vandens temperatūros modeliai padeda mokslininkams suprasti „El Niño“ reiškinį. Galimybė numatyti kitą įvykį gali sutaupyti milijonus dolerių ir daugybę gyvybių.

„Jie klimato mokslininkai visiškai nesugebėjo matyti paskutinio atvykimo“, - sakė R. Jenkinsas, „Saildrone“ įkūrėjas, interviu, paskelbtame Niujorko laikas sekmadienį. „Jie turi skubų poreikį gauti daugiau duomenų.“

Saildrone stiprybė yra nuotolinio valdymo mokslininkų iš kranto. Vietoj to, kad jutikliai būtų prijungti prie plūdurų, komandos dabar gali keisti vykstančius duomenų rinkimus, neišvykdami iš biuro. Autonomija reiškia, kad mokslininkai taip pat neprivalo skirti nuolatinio valdymo. Dėl anglies pluošto sparno struktūros, kurios gali judėti greičiau, nei žmogus, laivai išlieka vertikalūs.

„Savarankiškai pataisantis modelis iš tikrųjų yra super galingas būdas tai daryti“, - sakė NOAA laboratorijos direktorius Christopher Sabine, kuris nuo 2015 m. Balandžio mėn. Niujorko laikas. „Klimato modeliavimui turime žinoti, kas vyksta ištisus metus, ir norėdami būti visiškai atviri, mes nenorime eiti į žiemos vidurį.“

Laivai nėra pigūs. Mokslininkai, norintys rinkti duomenis su laivais, turi išsinuomoti juos iš Saildrone už 2500 JAV dolerių per dieną vienam laivui. Palyginti su įgulos kainomis laivais, tačiau mokslinių tyrimų laivas kainuoja apie 80 000 dolerių per dieną. Žvejas taip pat gali išsinuomoti laivus, skirtus žuvims matuoti, perduoti duomenis, rodančius, kokie netoliese esantys ruoniai valgo, ir kiek juodadėmių menkių susirenka tam tikroje teritorijoje.

Prognozuojant kitą „El Niño“, vietos valdžios institucijos galėtų geriau pasirengti būsimoms ekstremalioms sąlygoms. Gruodžio mėn. Portlandas užtvindė rekordinį kritulių kiekį, ir apskritai nustatyta, kad orų įvykis sukėlė daugiau nei 22 milijardus dolerių nuostolių visame pasaulyje. NOAA moksliniai tyrimai bus labai svarbūs planuojant ekstremalias situacijas.

$config[ads_kvadrat] not found