Sony Playstation 2 Set Up Video
Mums reikia geresnių šios gražios, atšiliančios planetos, kurią mes (ir keli milijonai kitų rūšių) vadiname namuose, prižiūrėtojai. Laimei, kompiuterinės vizijos algoritmas sužinojo, kaip atlikti darbą, kurį kartą per pusę laiko reikėjo dešimčių tūkstančių piliečių laukinės gamtos mokslininkų pagalbos.
A.I. sėkmingai pažymėjo maždaug tris milijonus „Snapshot Serengeti“ atvaizdų, kurių tikslas - išsaugoti biologinę įvairovę ir ieškoti naujų reiškinių, atidžiau stebint nykstančias rūšis, užpildant „Serengeti“ su neįtikėtinomis kameromis.
Visa tai padaryta kompiuterių mokslininkų komandai, vadovaujamai Womomingo universitete Mohammad Sadegh Norouzzadeh, kurie kartu sukūrė vaizdų analizės algoritmą. 30 000 savanorių turėjo juos rankiniu būdu pažymėti. Dabar, šis gyvūnų identifikavimo A.I. paskelbtas žurnalo „National Science of the Science“ žurnale „Proceedings of the Science“, leidžia šiems piliečiams savo laiką skirti išsaugojimo pastangoms, o ne praleisti valandas rūšiuoti per nuotraukas.
„Mes galime sutaupyti laiko ir suteikti jiems informaciją greitai ir tiksliai“, - sakė Norouzzadeh Inversinis. „Dabartinis procesas, kurį jie naudoja, yra labai lėtas, todėl jis gali suteikti jiems pasenusią informaciją. Mašinų mokymasis gali suteikti naujausią informaciją, kad jie galėtų planuoti išsaugojimo pastangas. Štai kodėl mes manome, kad tai toks kritiškas ekologijos pasiekimas. “
Greitai gaunant duomenis ekologams, jie galės nedelsiant imtis veiksmų, kad išspręstų vykstančius klausimus. Norouzzadeh taip pat yra įsitikinęs, kad jo algoritmas taip pat neperims piliečių mokslininkų poreikio. Maždaug 0,7 proc. negali tiksliai pasakyti, kas vyksta.
Dėl to „Norouzzadeh“ algoritmas yra puikus laboratorijos asistentas pernelyg apsunkintiems ekologams ir piliečiams.
„Žmogaus jutimo sistema yra labai išvystyta ir labai sudėtinga. Mūsų pirštų sąnariuose yra daug įvairių receptorių, kurių tankis yra labai didelis, ir įterpti į odą “, - aiškina„ ETH Zurich “pažangiosios interaktyviosios technologijos laboratorijos vadovas Otmaras Hilligesas. „Realaus grįžtamojo ryšio teikimas, kai sąveikauja su virtualiais objektais, yra labai sudėtinga problema ir šiuo metu yra neišspręsta“.
Mokslininkai teigia, kad jų planas yra iš anksto suplanuoti techniką, kad sukurtų visą kūno kostiumą. Jei jų planas išnyks, netrukus galėsite ne tik nuvilti per virtualius pasaulius, bet galėsite pajusti vėją ant veido ar pasirinkti gėles, kurias matote pakeliui.
Rusijos išbėgęs robotas gali nusileisti po to, kai jis pabėgo iš laboratorijos antrą kartą
Humanoidinis mokslinių tyrimų robotas Rusijoje du kartus bandė pabėgti iš savo laboratorijos (arba Gulago) per pastarąsias dvi savaites, o už jį atsakingi mokslininkai (ar prižiūrėtojai) svarsto mirties bausmę. Birželio 17 d. „Promobot IR77“ laimingas pabėgimas iš savo laboratorijos, tik išnaudojus baterijas ...
Viešosios laboratorijos kovoja atgal prieš priespaudos mokslo vieną duomenų tašką vienu metu
Po „BP Deepwater Horizon“ naftos išsiliejimo 2010 m. Susitiko organinė mokslininkų ir mokslo raštingų bendruomenių advokatų grupė, siekdama išsiaiškinti, kas nutiko. Nepakanka, kad lauktumėte vyriausybės ataskaitų ar nepagrįstai tikėtų BP savęs vertinimu, ši grupė nustatė, kaip dokumentuoti poveikį ...