Kaip A.I. Atlieka rinkos tyrimus, kad prisijungtumėte „YouTube“ žvaigždes su prekių ženklais

Žodis „įtakotojas“ per pastaruosius kelerius metus įgijo naują apibrėžtį, nes Instagram, „Twitter“ ir „Youtube“ sukėlė naujos kartos charizmatiškų vadovų kartas, kurios gali pasipriešinti milijonams abonentų. Paprastai kalbant, jei žmonės mato įtaką, jie mėgsta tai daryti.

Kai kurie įtakingi veiksmai yra lengvi ir pigūs; tokie dalykai, kaip kasdien vyksta, arba valgyti tam tikrus maisto produktus. Bet pelno įgijimas tapo įprasta praktika daugeliui veiksnių. Jei jie parodys naują pora bėgimo batelių, staiga jų pasekėjai dabar turi pagrindo norėti, kad batai iš tos pačios prekės ženklo. Tik prasminga, kad įtempėjai ieško pinigų šiai praktikai, ypač kai prekiniai ženklai ir reklamuotojai nori, kad jie įtakotų savo produktus. Visi laimėti.

Įveskite „Influential“, Los Andžele įsikūrusią kompaniją, kuri pradėjo naudoti „IBM Watson“ ekosistemą - dirbtinio intelekto programą, kuri nuskaito natūralią kalbą, naudojamą socialinės žiniasklaidos priemonėse, 2016 m. Suporuoti įmones su įtakingais asmenimis.

Įtakos naudoja Watson A.I. interpretuoti vartojamas internetines įmones, įtakojančius asmenis ir abiejų jų pasekėjus. Analizuodamas tekstą iš platformų, pvz., „Facebook“, „Instagram“ ir „Twitter“, „Influential“ gali sukurti optimalias rungtynes ​​tarp įmonių ir įtakojančių asmenų: ieškoti panašių kalbų vartojančių šalių, kurių pasekėjai naudojasi panašia kalba, kad nuspręstų, kurios įmonės ir kokie įtakininkai turėtų susitarti reklama.

Įtaki CTO Piotr Tomasik sako, kad A.I. yra labai naudinga priemonė, jos toli gražu nėra visiškai automatizuotos įmonės. „Mes tik paliečiame paviršių, ką galime padaryti“, - sako jis. „Darbo vietos pakeitimo baimė? Manau, kad turime gana ilgą kelią, kad galėtume eiti, kaip, tiksliai ir tobulai. “