Behavox Announces New Global Headquarters in New York City
Vienas iš dirbtinio intelekto apibrėžiamųjų įgūdžių yra tai, kad jis yra nepatogus. Tačiau ji vis dar turi daug galimybių tobulinti bendravimo įgūdžius. Štai kodėl „Facebook“ A.I. tyrimų laboratorija nusprendė pristatyti A.I. su tuo, kas gali būti jo didžiausias iššūkis: vadovauti varginantiems turistams per Niujorko gatves.
Projekto „Talk to Walk“ projektas tikisi pagerinti A.I. komunikacijos meistriškumą, nukreipdamas jį virtualiu turistu, aprašydamas orientyrus per tekstinius pranešimus. Monrealio universitetas, Ph.D. studentas Harm de Vries, kuris dalyvavo tyrime Inversinis kad ši užduotis galėtų būti būtent mokymas, reikalingas ateities kartos pokalbių platformoms ar pagalbiniams robotams.
„Tyrimo projekto tikslas - ištirti žmogiškesnį požiūrį į kalbų mokymąsi“, - aiškino jis. „Ankstesnis darbas daugiausia buvo orientuotas į kalbų mokymąsi iš didelių tekstų rinkinių, pavyzdžiui,„ Wikipedia “. Šio projekto tikslas - ištirti kalbų mokymąsi kontekstinėje aplinkoje, kad būtų galima susieti žodžius ir sąvokas su suvokimu ir veiksmais šioje aplinkoje. “
Tai yra # 16 „Inverse“ 20 būdų A.I. sąraše. 2018 m. Tapo daugiau žmonių.
Sudarę kelias 360 laipsnių nuotraukas iš Niujorko apylinkių ir mėginių pokalbių su žmonėmis, kurie vadovauja kitiems žmonėms, mokslininkai sudarė du A.I. sistemos: viena žaisti turistų ir viena žaisti patyrę vietiniai.
Būti turistų, A.I. turėjo išmokti apibūdinti apylinkes, kad gidas galėtų suprasti, kur jis buvo. Iš ten gidas pradėjo išduoti nurodymus, tikėdamasis, kad prarastas kompiuteris bus perkeltas į nustatytą vietą. Deja, duetas niekada nevisiškai baigė savo užduotį. Bet buvo sidabro pamušalas.
Vadovas labai gerai suprato, kur turistas buvo pagrįstas jo aprašymais. Tai yra kažkas, ką žmonės iš tikrųjų yra blogesni („ Kuris „McDonald's“ esate priešais ?!
Net ši dalinė sėkmė buvo įrodymas, kad A.I. galite ištraukti puslapį iš žmonių grojaraščio, kad sužinotumėte, kaip eiti pėsčiomis ir kalbėti.
A.I. Sužinokite, kaip padaryti kavą, paimti knygą ir sėdėti prie kompiuterio
Dirbtinis intelektas nėra puikus. Įrenginio mokymosi algoritmai išmoksta valdyti užduotis per bandymus ir klaidas, kaip ir žmonės. Tačiau vietoj to, kad laivynas taptų varginančiais robotais, priverstinai pralaužiančiais dalykus realiame pasaulyje, kompiuterių mokslininkai moko savo A.I. su fizinio pasaulio simuliacijomis, žinoma ...
A.I. Sužinokite, kaip konkuruoti prieš eSports privalumus itin sudėtinguose žaidimuose
Dirbtinis intelektas jau daugelį metų danalizuoja žmones tobuluose žaidimų žaidimuose, tokiuose kaip „Šachmatai ir eiti“. Tiesą sakant, galų gale baigėsi A.I problemos sprendimo įgūdžių rafinavimo laikotarpis, kuris galiausiai baigėsi, ir norint tęsti A.I ribas, reikia daug sudėtingesnių žaidimų. 2018 m.
Kaip būti dominuojančiu: 12 žingsnių norint kontroliuoti ir vadovauti lovoje
Baigkime reikalus, kažkas turi būti viršininkas miegamajame. Dabar, jei norite būti tas žmogus, išmoksite būti dominuojančiu.