Topos Naudoja A.I. suprasti miestus ir žemėlapių mikrorajonus

$config[ads_kvadrat] not found

Paaiškėjo, kurie miestai ir rajonai patikėti į jauniausių merų rankas

Paaiškėjo, kurie miestai ir rajonai patikėti į jauniausių merų rankas
Anonim

Dirbtinis intelektas gali pakeisti būdą, kaip mes galvojame apie miestus: „Startup“ kompanija „Topos“ tai daro tik kurdama platformą, kuri naudoja A.I. skatinti pažangesnį miestų planavimą.

„Topos yra kompanija, kurios tikslas - keisti vietos žvalgybą ir tai, kaip mes suprantame miestus ir rajonus“, - aiškina Top Shos įkūrėjas ir vyriausiasis duomenų mokslininkas Will Shapiro. Shapiro, kartu su įkūrėju ir Topos generaliniu direktoriumi Mahir Yavuz, mano, kad mes turime neišsamius duomenų rinkimo ir supratimo procesus, nes jie susiję su vietovės supratimu, taigi ir pačiu neišsamiu duomenų rinkiniu. Naudojant specialų dirbtinį intelektą, komanda suprato, kaip automatizuoti duomenų rinkimo procesą konkrečioje vietoje.

„Mes norime sukurti laboratoriją, kuri iš tikrųjų galėtų sukurti nuolat naujus miestų supratimo būdus“, - parengia „Yavuz“, „ir ieškant naujų algoritmų, taikomų tos dienos technologijoms“.

Šis supaprastintas procesas leidžia jiems naudoti A.I. rinkti duomenis apie daug didesnį plotą ir daugiau koncentruotų teritorijų. Vietoj to, kad, pavyzdžiui, būtų renkami metrikai visai kaimynystei, jie gali rinkti duomenis tik iš vieno kaimynystės bloko ir aplinkinių rajonų, su tuo pačiu darbu.

Tokius duomenis, ypač tokiu mastu, galima naudoti norint optimizuoti apylinkes. Užuot sutelkęs dėmesį į atskirus kiekvienos vietovės aspektus, „Topos“ turi visapusiškesnį požiūrį. Ji gali rasti netgi toje pačioje mieste esančius rajonus, kurie turi panašias savybes, o taip pat išsiaiškina, kokių tipų įmonės turėtų naudos iš šių bendruomenių.

Pavyzdžiui, Williamsburgas, Bruklinas, yra populiarus rajonas Niujorke, tačiau Topos nori identifikuoti daugelį mikrorajonų, lygiai taip pat pačiame rajone. Su tokiais unikaliais, išsamiais duomenimis, bendrovė gali padėti jums nuspręsti, kur geriausiai tinka - kas yra gera informacija, jei esate verslas, norintis atidaryti naują filialą.

Makro lygiu „Topos“ gali rinkti ir palyginti visiškai atskirų miestų duomenis, kad sužinotų daugiau apie kiekvienos vietos kultūrą. Jie gali patikrinti, kaip, pavyzdžiui, Bostonas sukaupia priešais Majamį dėl bet kokio skaičiaus metrikų, nuo kaimynystės įstaigų iki ten gyvenančių žmonių, kurie gali būti naudingi ne tik įmonėms, kurios nusprendžia, kur įsteigti parduotuvę, bet ir miestams, norintiems išsiaiškinti, ką įmonės ar net turistų menininkai, jie nori ateiti į savo pasaulio kampą.

Ateityje Shapiro ir Yavuz tikisi mokyti vyriausybinėms agentūroms, kaip naudotis sukurta technologija. Jei vietos valdžia turi protingesnius, išsamesnius duomenis apie jų valdomus miestus, jie galės geriau aptarnauti savo bendruomenes, kad galėtų pradėti kurti geresnį pasaulį.

$config[ads_kvadrat] not found