Kodėl A.I.-Generated Images negali pakeisti menininkų

Su A.I. tapti integruotais į mūsų kasdienio gyvenimo aspektus, nuo rašymo iki vairavimo, tik natūralu, kad menininkai taip pat pradės eksperimentuoti su dirbtiniu intelektu.

Tiesą sakant, Christie's parduos savo pirmąjį A.I. menas vėliau šį mėnesį - neryškus veidas „Edmondo Belamy portretas“.

„Christie's“ parduodamas kūrinys yra naujos A.I. menas, sukurtas mokantis kompiuteriu. Paryžiuje įsikūrę menininkai Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel ir Gauthier Vernier į tūkstančius portretų įdėjo į algoritmą, „mokydami“ tai estetiką, susijusią su ankstesniais portretų pavyzdžiais. Tada algoritmas sukūrė „Edmondo Belamy portretą“.

Paveikslas yra „ne žmogaus proto produktas“, - Christie'as pažymėjo savo peržiūroje. „Tai buvo sukurta dirbtinio intelekto, algebrinės formulės apibrėžto algoritmo.“

Jei dirbiniams intelektas naudojamas vaizdams sukurti, ar galutinis produktas gali būti laikomas menu? Ar turėtų būti įtaka galutiniam produktui, kurį menininkas turi valdyti?

Kaip Art & A.I. „Rutgers“ universiteto laboratorija, aš kovojau su šiais klausimais - konkrečiai - ta vieta, kurioje menininkas turėtų paskirti kreditą mašinai.

Mašinos, įtrauktos į meno klasę

Per pastaruosius 50 metų keletas menininkų parašė kompiuterines programas, skirtas kurti meną - tai, ką aš vadinu „algoritminiu menu“. Tai reikalauja, kad menininkas rašytų išsamų kodą, turintį omenyje vizualinį rezultatą.

Vienas iš pirmųjų šios formos specialistų yra Haroldas Cohenas, kuris parašė programą AARON, kad pateiktų brėžinius, kurie atitiko Coheno sukurtas taisykles.

Bet A.I. per pastaruosius keletą metų atsiradusį meną sudaro mašinų mokymosi technologija.

Menininkai sukuria algoritmus nesilaikydami taisyklių rinkinio, bet „išmoksta“ konkrečią estetiką, analizuodami tūkstančius vaizdų. Tada algoritmas bando kurti naujus vaizdus, ​​atsižvelgiant į tai, ką ji išmoko.

Norėdami pradėti, menininkas pasirenka vaizdų rinkinį, skirtą algoritmui maitinti.

Šiame pavyzdyje sakykime, kad menininkas pasirenka tradicinius portretus per pastaruosius 500 metų.

Dauguma pastarųjų metų atsiradusių AI kūrinių panaudojo algoritmų klasę, vadinamą „generaciniais priešiškaisiais tinklais“. Pirmą kartą kompiuterių mokslininkas Ian Goodfellow pristatė 2014 m., Šie algoritmai vadinami „priešiškumu“, nes jiems yra dvi pusės: Vienas generuoja atsitiktinius vaizdus; kitas buvo išmokytas per įvestį, kaip įvertinti šiuos vaizdus ir manyti, kad jie geriausiai atitinka įvestį.

Taigi, per pastaruosius 500 metų portretai patenka į generatorių A.I. algoritmas, kuris bando imituoti šiuos įėjimus. Tada algoritmai sugrįžta su įvairiais išvesties vaizdais, ir menininkas privalo juos persijoti ir pasirinkti tuos, kuriuos jis nori naudoti, ir aš vadinu „post-curation“.

Taigi yra kūrybiškumo elementas: menininkas labai dalyvauja prieš ir po operacijos. Menininkas taip pat gali patobulinti algoritmą, kaip reikia norimiems rezultatams generuoti.

Serendipity arba sutrikimas?

Generacinis algoritmas gali sukurti vaizdus, ​​kurie nustebina net ir menininką, kuris vadovauja procesui.

Pavyzdžiui, generuojantis portretų tinklas, kuriam buvo suteiktas portretas, gali baigtis deformuotų veidų serija.

Ką turėtume tai padaryti?

Psichologas Danielis E. Berlynas jau keletą dešimtmečių studijavo estetikos psichologiją. Jis nustatė, kad naujovė, netikėtumas, sudėtingumas, dviprasmiškumas ir ekscentriškumas yra labiausiai galingi meno kūrinių stimulai.

Sukurti portretai iš generinio priešiškojo tinklo - su visais deformuotais veidais - yra tikrai nauji, stebina ir keista.

Jie taip pat sukelia britų vaizdinį tapytoją Francį Baconą, garsų deformuotą portretą, pvz., „Trys Henrietta Moraes portreto studijos“.

Bet deformuotų, mašininių veidų trūksta: ketinimas.

Bacono ketinimas padaryti veidus deformuotus, deformuoti veidai, kuriuos matome A.I. menas nebūtinai yra menininko ar mašinos tikslas. Tai, ką mes ieškome, yra atvejai, kai mašina nepavyko tinkamai imituoti žmogaus veido, o ne išblaškė kai kurių nuostabių deformacijų.

Vis dėlto tai yra būtent toks įvaizdis, kurį Christie'as parduoda aukcione.

Konceptualiojo meno forma

Ar šis rezultatas iš tikrųjų rodo ketinimų trūkumą?

Norėčiau teigti, kad ketinimas slypi šiame procese, net jei jis neatrodo galutiniame vaizde.

Pavyzdžiui, norint sukurti „Ushero namų rudenį“, dailininkas Anna Ridleris užėmė 1929 m. Edgar Allen Poe trumposios knygos „Ushero namo rudenį“ filmą. ir įnešė juos į generacinį modelį, kuris sukūrė naujų vaizdų seriją, kurią ji vėliau surengė į trumpą filmą.

Kitas pavyzdys yra Mario Klingemanno „Mėsininko sūnus“, nude portretas, kuris buvo sukurtas paduodant botografijos ir pornografijos atvaizdų algoritmą.

Aš naudoju šiuos du pavyzdžius, kad parodyti, kaip menininkai gali tikrai žaisti su šiais A.I. įrankius bet kokiu būdu. Nors galutiniai vaizdai galėjo nustebinti menininkus, jie iš niekur neišėjo: už jų buvo procesas, ir tikrai buvo ketinimų elementas.

Nepaisant to, daugelis skeptiškai vertina A.I. menas. Pulitzerio premijos laureatas menininkas kritikas Jerry Saltz sakė, kad jis randa A.I. menininkas nuobodu ir nuobodu, įskaitant „Mėsininko sūnų“.

Galbūt kai kuriais atvejais jie teisingi. Deformuotuose portretuose, pavyzdžiui, galėtumėte teigti, kad gauti vaizdai yra ne visi įdomūs: jie iš tikrųjų yra imitacijos - su pasukimu - iš anksto kuruojamais įėjimais.

Bet tai ne tik apie galutinį vaizdą. Tai apie kūrybinį procesą, kuriame dalyvauja menininkas ir mašina, bendradarbiaujanti siekiant ištirti naujas vizualines formas revoliuciniais būdais.

Dėl šios priežasties aš neabejoju, kad tai yra konceptualus menas, 1960-aisiais pradėta forma, kurioje darbo ir proceso idėja yra svarbesnė už rezultatą.

Kalbant apie „Mėsininko sūnų“, vienas iš Saltzų gabalų buvo nuobodu?

Neseniai jis laimėjo „Lumen“ prizą, apdovanojimą už technologiją sukurtą meną.

Kaip ir kai kurie kritikai gali nukreipti šią tendenciją, atrodo, kad A.I. čia likti menas.

Skaitykite „Susipažinkite su AICAN, mašina, veikiančia kaip savarankiškas menininkas“, antroji šio dviejų dalių serija A.I. spustelėkite čia.

Šis straipsnis iš pradžių buvo paskelbtas „Ahmed Elgammal“ pokalbyje. Skaitykite originalų straipsnį čia.