Didžiosios biuro temperatūros debatai bus sprendžiami algoritmu

Bet kurioje įstaigoje, namuose ar kitoje bendroje erdvėje beveik visada yra per šaltas žmogus, kuris yra per karštas, ir kas nors nežino, kas yra šurmulys aplink termostatą.

Dažniausiai pastatų savininkai ir operatoriai išsiaiškina, kaip jų šildymo ir aušinimo sistemos veikia, paprašydami keleivių, ar jie yra patogūs, ar jie nori būti šaltesni ar šiltesni. Tačiau kiekvienas žmogus bet kuriuo metu turi skirtingą idealią temperatūrą, remdamasis įvairiais veiksniais, įskaitant jų amžių ir lytį, fizinio aktyvumo lygį, dėvėtą lygį ir netgi, kiek streso jie jaučiasi. Tai sudėtinga problema: Pavyzdžiui, vasarą atvėrusiems vėsioje patalpoje žmonės iš pradžių gali jaustis patogiai, bet po kurio laiko jie jaučiasi per šalti.

Šie žmogiškieji kintamieji laikomi statiniais laikui bėgant dabartinėse pramonės šildymo ir vėsinimo gairėse, kurios rekomenduoja žiemą - nuo 68,5 iki 75 laipsnių pagal Celsijų, o vasarą - nuo 75 iki 80,5 laipsnių. Dėl to žmonės dažnai jaučiasi per karšta arba per šalta, nepaisant to, kiek sunaudojamos energijos šildymo ir vėsinimo sistemos.

Daugiau žmonių būtų patogesni - gerinant jų sveikatą ir produktyvumą - jei krosnys ir oro kondicionieriai reaguodamiesi galėtų reaguoti į tai, kaip jausis jaudinantys žmonės, įskaitant tai, kaip jie keičiasi visą dieną. Mūsų tyrimo grupė rengia, kaip į šildymo ir aušinimo sistemas įtraukti žmogaus atsiliepimus apie kambario temperatūrą. Tai, ką mes vystome, gali padėti žmonėms jaustis patogiau ir netgi leisti pastatams sunaudoti mažiau energijos.

Žmonių atsiliepimų gavimas

Kai kurie mokslininkai pasiūlė paprašyti „officemates“ iš esmės balsuoti dėl temperatūros. Naudodami telefono programą ar svetainę, statybininkai nurodo, ar jie yra per karšti ar per šalti, ir ką jie padarytų patogesnius. Tada algoritmas analizuoja grupių atsakymą ir apskaičiuoja daugumai žmonių priimtiniausią temperatūrą.

Tačiau šis metodas turi du reikšmingus apribojimus: norint dirbti geriausia, reikia beveik pastovaus indėlio iš žmonių, kurie turėtų dirbti - ir vis dar neturi įtakos tam, ar kas nors, kas yra nepatogus, galėtų padėti sau, prikeldamas arba nuimdamas megztinis. Be to, jame neatsižvelgiama į tai, kaip žmonių kūnai patiria temperatūrą, kuri yra glaudžiai susijusi su tuo, kaip vėsioje ar šiltoje jie nori, kad jų aplinka būtų.

Temperatūros stebėjimas nuotoliniu būdu

Ankstesniuose tyrimuose, mūsų grupė pastatė kelis temperatūros jutiklius aplink biurą ir sujungė savo duomenis su informacija iš apyrankių, kurios suvokė keleivių odos temperatūrą ir širdies susitraukimų dažnį bei programas, kurios apklausė darbuotojus apie tai, kaip jie jaučiasi. Mes nustatėme, kad pridedant duomenis apie tai, kaip žmonių kūnai reagavo, algoritmas buvo tikslesnis apskaičiuojant kambario temperatūrą, kurioje žmonės, kurie užima tam tikrą erdvę, jaustųsi patogiausi.

Dabartiniu projektu siekiame, kad žmonės dar labiau palengvintų ir mažiau įsilaužtų į žmones, pašalintų apyrankes ir programas, ir tik naudojant nuotolinį žmonių odos temperatūros matavimą, kad būtų galima įvertinti, kiek jie yra patogūs. Mes sukūrėme metodą, naudojant įprastas kameras, šilumos vaizdavimo ir atstumo jutiklius, kad aptiktų keleivių buvimą erdvėje, sutelkiant dėmesį į veidus ir matuojant jų odos temperatūrą. Iš šių duomenų mūsų algoritmas apskaičiuoja, ar - ir kaip - pakeisti kambario temperatūrą, nepriklausomai nuo to, kiek keleivių yra erdvėje. Kai išbandėme ją septynių žmonių užimtoje įstaigoje, jie mažiau skundėsi dėl nepatogumo šaltos ar šiltos.

Šis metodas yra efektyviausias daugiaaukštėse patalpose, pvz., Atviro plano biuruose, posėdžių salėse ir teatruose. Jis gali prisitaikyti ir atsižvelgti į skirtingus kambario temperatūros skirtumus tarp žmonių, nepriklausomai nuo to, ar jie stovi, ar sėdi ar juda. Ir ji gali reguliuoti skristi, nereikalaujant aktyvaus žmonių atsiliepimų. Mūsų grupė toliau nagrinės šį ir kitus nepageidaujamus metodus, kad padėtų žmonėms jaustis patogiau - būti sveikesni ir produktyvesni.

Šis straipsnis iš pradžių buvo paskelbtas Carol Menassa, Da Li ir Vineet Kamat pokalbyje. Skaitykite originalų straipsnį čia.