Kas laimės lazdas prieš pakuotojus? AI numato

$config[ads_kvadrat] not found

Kaspars Dimiters - Latvijas mezcirša dziesma jeb Zelma

Kaspars Dimiters - Latvijas mezcirša dziesma jeb Zelma
Anonim

„Green Bay Packers“ eina į Čikagą, kad galėtų žaisti Čikagos medžioklę šiame padalinio „Matchup“ žaidime. Čikaga neseniai įsigijo „linebacker Khalil Mack“ į gynybą, bet „Bears“ tik tikisi, kad jo buvimas gali padėti sulėtinti Aaron Rodgers ir „Green Bay“ nusikaltimą.

Prognozuoti šio 1 savaitės rungtynių rezultatą, vienbalsiai A.I. savaitės skalūnui prognozuoti naudojome vadinamą spąstus. Apie 50 NFL dirbo kartu kaip avilys, kad pasiektų kirtimus. Kaip matote toliau pateiktoje animacijoje, kiekvienas dalyvis valdė šiek tiek aukso magnetą ir naudojo jį vilkti ritulį link atsakymo, kuris, jų manymu, buvo labiausiai tikėtinas rezultatas. Kadangi naudotojai matė ritulį link konkretaus rezultato, jis sukelia psichologinį atsaką. Jie pertvarko savo sprendimų priėmimą, siekdami sutarimo.

Spiečiai turi didelį pasitikėjimą - tai yra 84 procentai tikri, kad pakuotojai laimės šį žaidimą, bet tai nebus lengva, nes tai yra labai svarbus žaidimas abiem komandoms.

„Packers“ priima „Bears“ 8: 20 val. startas sekmadienį, rugsėjo 9 d. NBC.

Vieningas A.I., kaip anksčiau paaiškinome ankstesniuose straipsniuose, praeityje naudojosi tam tikromis tiksliai prognozėmis. Pavyzdžiui, spiečius pasirinko šių metų Oskaro nugalėtojus 94 proc. Tikslumu. Čia yra vieningas A.I. įkūrėjas Louis Rosenberg, paaiškinęs spiečių žvalgybą neseniai vykusiame „TEDx Talk“.

Susijusios naujienos, vieningas A.I. neseniai pristatė mokslinį tyrimą apie jos gebėjimą prognozuoti žaidimus Nacionalinėje ledo ritulio lygyje. 200 žaidimų, 20 savaičių trukmės studijoje apie savo „Swarm AI“ NHL, jis sugebėjo lengvai pralenkti Las Vegaso lūkesčius, o „Savaitės savaitė“ buvo teisinga 85 proc. IG. Straipsnyje, pavadintame „Dirbtinio spąstų žvalgyba prieš Vegaso lažybų rinkas“, šį mėnesį „IEEE Developments in eSystems Engineering Conference“ (DeSE 2018) buvo pristatytas „Downing College“ Kembridže, Anglijoje. Pranešime spaudai, išleistam kartu su tyrimu, bendraautorius Gregg Wilcox sako, kad technologija gali būti taikoma ir už sporto ribų. „Nors įdomu prognozuoti sportą, šiuo metu taikome tuos pačius metodus daugeliui kitų sričių, įskaitant finansinę prognozę, verslo prognozavimą ir medicininę diagnozę, visi su teigiamais rezultatais“.

Norite prisijungti prie avilių proto, kuris kas savaitę pasirenka NFL rungtynes? Prisiregistruokite, kad galėtumėte dalyvauti ateities prognozėse

$config[ads_kvadrat] not found