The Deep End of Deep Learning | Hugo Larochelle | TEDxBoston
Turinys:
„YouTube“ mobilioji programėlė šiandien tapo šiek tiek protingesnė, ir nuo šiol ji kasdien vis mažesnes sumanumo.
Naujas dizainas žada individualizuotas vaizdo įrašo rekomendacijas, pagrįstas giliu nervų tinklo technologija. Dirbtinė mokymosi sistema rinks ir suras modelius kiekviename „YouTube“ naudotojo vaizdo pasirinkime ir rekomenduos panašius vaizdo įrašus. Sistema geriau atpažįsta vaizdo įrašus kiekvieną kartą, kai pasirenka vaizdo įrašą, kurį mėgsta vartotojas.
Vertimas: matysite daugiau tos pačios (ir daugiau, ką norite), kai kalbate apie rekomenduojamą vaizdo įrašų liniją.
Kaip veikia „YouTube“ gilus mokymasis
Gilus mokymasis tapo populiariu pokalbio tema A.I. „YouTube“ patronuojanti bendrovė „Google“ dažnai veda tą pokalbį. „Google“ šiuo metu ją naudoja tokiems dalykams kaip balso atpažinimas ir „Google“ nuotraukų objektų atpažinimas. Tai nėra pernelyg techninė koncepcija („Google“ tyrinėtojas net mokė nemokamą „Udacity“ gilų mokymosi kursą), bet galiausiai jis perims kompiuterių veikimo būdą.
„YouTube“ skelbime siūloma, kad šis vaizdo įrašas suprastų sistemą, kuri nuspręs, kuriuos vaizdo įrašus žiūrėsite ateityje:
Iš esmės programinės įrangos inžinieriai rašo programas mokytis kaip spręsti problemas, o ne rašyti programas, kurios tik išsprendžia problemas. Skaitmeniniai neuronai, panašūs į žmogaus smegenų neuronus, dirba kartu, kad išsiaiškintų, kas yra kažkas. Kitą kartą, kai neuroninis tinklas patenka į panašų objektą, jis gali atpažinti tą objektą. Kompiuteriai negali išmokti taip greitai, kaip žmonės, tačiau jų dydis yra toks pat didelis kaip „YouTube“.
Ką tai reiškia jums
„Kiekvieną dieną rekomenduojame šimtus milijonų įvairių vaizdo įrašų„ Home “, milijardus kartų, 76 kalbomis“, - skaito „YouTube“ dienoraščio pranešimas.
„YouTube“ teigia, kad vidutinė žiūrėjimo sesija mobiliajame telefone yra daugiau nei 40 minučių, o mobilusis telefonas sudaro daugiau kaip pusę „YouTube“ šimtų milijonų valandų, žiūrėtų kiekvieną dieną.Akivaizdu, kad viskas, kas pasiekia tą žmonių skaičių, turi didelę įtaką žmonėms galvoti ir apie ką jie galvoja.
Viena vertus, giliųjų nervų tinklo sistema gali sukurti homogeniškumo jausmą. Patvirtinimo šališkumas gali būti siaubingas, o žmonės žiūri daugiau ir daugiau tos pačios rūšies vaizdo įrašų, reklamuojančių tas pačias idėjas. Kiti požiūriai bus išskaidyti, o glaudžiai susietos bendruomenės neteks platesnio požiūrio.
Žinoma, tai yra blogiausias atvejis. Kai skaitmeninis neuroninis tinklas sužinos visus jūsų mėgstamus ir nemėgstamus, tai bus daug lengviau likti įdomioje „YouTube“ pusėje ir daug sunkiau pasiekti tą „YouTube“ WTF dalį.
Juoda penktadienis 2018 m.: NASA ženklai, dalijant 10 neįtikėtinų juodųjų skylučių vaizdų
NASA patenka į Juodosios penktadienio dvasią per metodą, kuris yra ne šio pasaulio. Nors vartotojai geriausiomis dovanomis ir programėlėmis supa, kosmoso agentūra laikosi unikalaus požiūrio, pažymėdama tai, ką reiškia „juodosios skylės penktadienis“.
Kaip Vyriausybės inžinieriai sutrumpino „NASA“ ryšius su šoninėmis durimis, skirtomis nepageidaujamų laiškų siuntėjams
Nepageidaujamo e. Pašto platintojai ir „phisher“ nukreipia sutrumpintas „.gov“ svetainių nuorodas per pažeidžiamumą, kuris leidžia lengvai nuslėpti nukreiptas nuorodas per „Bit.ly“ nuorodos sutrumpinimo paslaugas. „Spam“ platintojai naudojasi pažeidžiamumu, vadinamu „atvirais nukreipimais“, kurie yra iš esmės prastai sukonstruoti domenai t ...
Viskas, ką mes žinome apie naują „Nepageidaujamų renginių seriją“
„Netflix“ prisitaiko prie „Lemony Snicket“ nukentėjusių romanų serijos, ir dabar jis bus žvaigždė „Neil Patrick Harris“ autoriaus meta vaidmenyje