Kas laimės Eagles vs Buccaneers? A.I. Numatoma

$config[ads_kvadrat] not found

Buccaneers vs. Giants Week 8 Highlights | NFL 2020

Buccaneers vs. Giants Week 8 Highlights | NFL 2020
Anonim

Nuostabi Philadelphia Eagles komanda neišgąsdina iš savo namų spalvų, o sekmadienis bus septintasis žaidimas iš eilės, kad komanda bus žalia, nes jie nori tęsti savo laimėjimo būdus. Tuo tarpu Tampa įlankos „Buccaneers“ stengiasi išlaikyti dar vieną trumpą gyvenimą turinčią tradiciją, pradėdami „Ryan Fitzpatrick“ per franšizę „Jameis Winston“.

Prognozuoti šio 2 savaitės rungtynių rezultatą, vienbalsiai A.I. savaitės skalūnui prognozuoti naudojome vadinamą spąstus. Grupė NFL gerbėjų dirbo kartu kaip avilys, kad pasiektų kirtimus. Kaip matote toliau pateiktoje animacijoje, kiekvienas dalyvis valdė šiek tiek aukso magnetą ir naudojo jį vilkti ritulį link atsakymo, kuris, jų manymu, buvo labiausiai tikėtinas rezultatas. Kadangi naudotojai matė ritulį link konkretaus rezultato, jis sukelia psichologinį atsaką. Jie pertvarko savo sprendimų priėmimą, siekdami sutarimo.

27 „NFL“ entuziastai, dirbdami kartu, pasirinko Philadelphia, kad laimėtų šią savaitę, ir jie jaučiasi įsitikinę - 71 proc.

Vieningas A.I., kaip anksčiau paaiškinome ankstesniuose straipsniuose, praeityje naudojosi tam tikromis tiksliai prognozėmis. Pavyzdžiui, spiečius pasirinko šių metų Oskaro nugalėtojus 94 proc. Tikslumu. Čia yra vieningas A.I. įkūrėjas Louis Rosenberg, paaiškinęs spiečių žvalgybą neseniai vykusiame „TEDx“ pokalbyje.

Susijusios naujienos, vieningas A.I. neseniai pristatė mokslinį tyrimą apie jos gebėjimą prognozuoti žaidimus Nacionalinėje ledo ritulio lygyje. 200 žaidimų, 20 savaičių trukmės studijoje apie savo „Swarm AI“ NHL, jis sugebėjo lengvai pralenkti Las Vegaso lūkesčius, o „Savaitės savaitė“ buvo teisinga 85 proc. IG. Straipsnyje, pavadintame „Dirbtinio spąstų žvalgyba prieš Vegaso lažybų rinkas“, šį mėnesį „IEEE Developments in eSystems Engineering Conference“ (DeSE 2018) buvo pristatytas „Downing College“ Kembridže, Anglijoje. Pranešime spaudai, išleistam kartu su tyrimu, bendraautorius Gregg Wilcox sako, kad technologija gali būti taikoma ir už sporto ribų. „Nors įdomu prognozuoti sportą, šiuo metu taikome tuos pačius metodus daugeliui kitų sričių, įskaitant finansinę prognozę, verslo prognozavimą ir medicininę diagnozę, visi su teigiamais rezultatais“.

Norite prisijungti prie avilių proto, kuris kas savaitę pasirenka NFL rungtynes? Prisiregistruokite, kad galėtumėte dalyvauti ateities prognozėse

$config[ads_kvadrat] not found