Yo Gotti, Mike WiLL Made-It - Rake It Up (Official Audio) ft. Nicki Minaj
Turinys:
Priklausomai nuo to, kas prašote, autonominiai automobiliai bus pasiruošę visuomenei per ketverius metus, septynerius metus arba 10 metų. Tačiau vienas dalykas yra aiškus: autonominiai automobiliai yra atėjo - tik kai įmonės surenka pakankamai duomenų, kad technologija veiktų tinkamai.
Kas iškelia klausimą: kiek duomenų yra pakankamai duomenų? Atsakymas priklauso nuo to, kiek rizikuojate imtis.
Autonominės transporto priemonės turės vairuoti šimtus milijonų mylių, galbūt dar daugiau, kol įmonės gali pasakyti, kad automobiliai yra statistiškai tokie pat saugūs kaip žmonių vairuotojai, vyresniosios RAND instituto mokslininkai Susan Paddock ir Nidhi Kalra.
„Paddock“ ir „Kalra“ pateikia savo argumentą balandžio mėn. Ataskaitoje „Vairavimas į saugumą: kiek milijonų vairavimo būtų imtasi siekiant parodyti savarankišką transporto priemonės patikimumą“.
„Tai grįžta prie to, kas svarbu žmonėms“, - teigia Paddock Inversinis. „Ar jie nori, kad autonominiai automobiliai būtų saugesni už žmonių vairuotojus? Palyginamas? Ar šis atsakymas laikui bėgant pasikeis? “
Kad būtų galima tiksliai matyti, kaip saugi autonominė technologija, tai gali būti milijardų mylių. Kiek matematikos iš ataskaitos paaiškinama, kodėl:
Nors bendras avarijų, sužalojimų ir mirčių skaičius iš žmonių vairuotojų yra didelis, šių nesėkmių lygis yra mažas, palyginti su mylių, kuriuos žmonės vairuoja, skaičiumi. Amerikiečiai kasmet važiuoja apie 3 trilijonus mylių, pasak Transporto statistikos biuro. 2013 m. Pranešta apie 2,3 mln. Sužalojimų, tai yra 77 sužalojimų skaičius per 100 milijonų mylių. Susiję 32 719 mirties atvejai atitinka maždaug 1 mirties atvejį per 100 milijonų mylių. “
Tai yra viena perspektyva. Tačiau vidutinis amerikietis gyvena tik 15 000 mylių. Žmonių patirtis pasiekiama myliu myliu, o kiekvienas autonominis automobilis iš „Google“ arba „Tesla“ turi milijonus mylių iš anksto sukonfigūruotų patirties, kol jis niekada nemato kelio. Kiekvienas automobilis turi patirties, kad didžioji dauguma žmonių niekada nebus.
Taigi, kiek duomenų autonominiam automobilių gamintojui tikrai reikia? Tam gali prireikti milijardų arba jam gali prireikti poros šimtų tūkstančių - visa tai priklauso nuo to, kiek rizika bendrovė nori imtis, ir nuo to, kiek rizika visuomenė nori priimti.
„Google“ modelis
Nuo 2009 m. Pradžios „Google“ surinko kai kuriuos vertingiausius duomenis apie savarankišką važiavimą. Bendrovė dirbo nuo važiavimo greitkeliais, važiuodama gyvenamosiose gatvėse, iki galo nuvažiavusi perpildytas miesto vietas.
Žinoma, čia ir ten buvo pora lankstytuvų, tačiau jis lėtai pastatė kelią prie gatavo produkto.
„Chris Urmson“, „Google“ savarankiškai vairuojančio automobilio projekto direktorius, šiais metais paaiškino Pietų pietvakarių etapo pažangą.
„Mes įsivaizduojame, kad mes ieškosime vietų, kur yra geras oras, kur keliai yra lengvi važiuoti, ir mes pradėsime ten“, - sakė Urmsonas. Naudodamasis paprastų sričių duomenimis, „Google“ gali pasitikėti „sudėtingesnėmis“ sritimis, nes mes suprasime, kaip važiuoja automobiliai.
Bendrovė per savaitę važiuoja apie 15 000 savarankiškų mylių, o iki šiol visiškai autonominiu režimu išaugo daugiau nei 1,7 mln. Mylių. Jis mokė automobilius, kaip kantriai pailsėti ir kaip elgtis su dviratininkais. Kai 100 „Fiat Chrysler“ savarankiškų mikroautobusų važiuoja kelyje bandymui, duomenys bus skleidžiami dar greičiau.
Bet 1,7 milijono mylių nuo autonominių duomenų, surinktų kelyje, yra toli nuo 100 milijonų mylių amerikiečių vairavimo, kol įvyksta mirtina avarija. Tokiu atveju „Google“ užtruks metus, kad gautų pakankamai duomenų. Štai kodėl Tesla pasirinko greitesnį maršrutą.
Teslos modelis
„Tesla“ bandomieji vairuotojai yra jos klientai. Autopilotas, pažangiausia autonominė sistema šiandien, vis dar yra beta. Tai nepavyko naudoti 70 000 „Autopilot“ leidžiamų „Teslas“ vairuotojų.
Sterlingas Andersonas, „Tesla“ Autopiloto direktorius, gegužės mėn. Sakė, kad per pirmuosius 18 mėnesių Autopilotas surinko daugiau nei 100 mln. Mylių duomenų apie savarankišką vairavimą ir 780 mln. Bendrovė yra gerai pasiruošusi gauti savarankiškus duomenis, palyginamus su žmonių vairavimo duomenimis. Duomenų adata padidės eksponentiškai, kai gatvėse yra 3 modelių krūva.
Vis dėlto kyla pavojus, kad vartotojai bus naudojami kaip bandomieji vairuotojai - kaip parodė pirmasis mirtinas autonominis gedimas gegužės mėn.
Naudojant beta technologiją, panašiai kaip naudojant eksperimentinę sveikatos priežiūrą, teigia Paddock. Žmonės išbandys naują vaistą tam tikrą būklę, kol bus pakankamai duomenų apie jį, ir turi suprasti su juo susijusią riziką.
„Bet kokiu nauju būdu, manau, svarbu galvoti apie tai, kaip jis turėtų būti naudojamas“, - teigia Paddock. „Tai beta produktas, todėl vairuotojai turi suprasti, kad tai eksperimentinis“.
Nelaimingi atsitikimai atsitiks, tačiau nelaimingi atsitikimai įvyksta ir su žmogaus vairuotojais. Arba, kaip sako Elonas Muskas: „Prašau, paimkite penkias minutes ir atlikite kruviną matematiką.“
Duomenys be išgalvotų automobilių
Beveik kiekvienas kitas didžiausias automobilių gamintojas - nuo GM iki „Ford“ iki „Volvo“ - taip pat renka autonominius duomenis nedideliu mastu.
Tačiau yra ir kitas būdas rinkti duomenis, o viskas, ko reikia, yra telefonas.
Pradedanti savarankiška automobilių kompanija „Comma.ai“ siekia sukurti 1,000 JAV dolerių rinkinį, skirtą automobiliams modifikuoti į autonomiją. „George Hotz“ valdoma kompanija pastatė prototipą per mažiau nei metus be išgalvoto automobilių parko, naudodama tik 5000 mylių vertę duomenų. Hotz sakė Inversinis birželio mėn. jis nori maždaug 100 tūkstančių mylių duomenų prieš išleidžiant produktą visuomenei šių metų pabaigoje, ir jis jį gaus iš žmonių telefonuose esančių programų.
Panašiai Uber renka duomenis apie savo vairuotojus. Jei įrodyta, kad telefono duomenys yra naudingi, „Uber“ didžiulė platforma per trumpą laiką galėtų surinkti didžiulį duomenų kiekį.
„Kiek netikrumas yra visuomenės noras priimti?“
Kiekviena įmonė turi skirtingą duomenų rinkimo metodą.
„Tesla“ yra arčiausiai arti numerių, kuriuos „Paddock“ sako, norint realiai palyginti su žmogaus vairuotojų saugumu, tačiau tai nėra pats saugiausias rinkimo būdas. Tai bus ilgas laikas, kol „Google“ rampos pradės veikti iki šiol, ir tas pats pasakytina apie „Comma.ai“ - jei bendrovė gali užpildyti atotrūkį tarp nepatogių telefono duomenų ir patikimesnių pilnų automobilių jutiklių duomenų.
Taigi, kiek duomenų reikia įmonėms, kad galėtų patekti į autonominius automobilius? „Viskas priklauso nuo“, - teigia Paddokas, „kiek netikrumas yra visuomenės noras priimti?“
Atminkite: automobiliai jau turi daugiau vairavimo patirties nei jūs.
Astronomai pasveria juodąją skylę galaktikoje, toli, toli
Pirmą kartą astrofizikai naudojo „Atacama Large Millimeter / submillimeter Array“ (ALMA), kad nustatytų juodosios spiralinės skylės masę. Juodoji skylė sėdi galaktikos centre 45 milijonų šviesmečių, kurie, kaip ir tam tikrame neryškiame Maine kampe, turi tik numeruotą pavadinimą, NGC 1097. A ...
Honkongo akcijos žvaigždė Donnie Yen gali kovoti galaktikoje, toli, toli
Donnie Yen yra viena iš premjero Honkongo žvaigždžių, dirbančių šiandien. Nuo „Kill Zone“ iki „Ip Man“, „Yen“ sukaupė pasaulinę auditoriją, tačiau ką tik įstojo į Holivudą. Jis beveik vaidino „Išlaidose“ 2 prieš derybas. Galbūt jenas tiesiog laukė tinkamo vaidmens, ir jis galėjo tik to padaryti.
Autonominiai Super Mario teminiai kanalizacijos robotai Gyvi srauto kaimynystės mikrobiominiai duomenys
Pažvelkite į savo tualetą ir apsvarstykite akimirką. Kiekvieną kartą, kai nuspaudžiate svirtį ir nusėdaite antrą vietą, išskleisite labai asmeninę informaciją apie savo mikrobiomą ant tualeto. Vienos spalvos turinys gali atskleisti bet kokias užkrečiamąsias ligas, kurias galite turėti, virusus ir bakterijas, esančias jūsų žarnyne.