„Google DeepMind“ naudos A.I. Naudoti ant kaklo ir galvos vėžio

$config[ads_kvadrat] not found

The Groucho Marx Show: American Television Quiz Show - Book / Chair / Clock Episodes

The Groucho Marx Show: American Television Quiz Show - Book / Chair / Clock Episodes
Anonim

„Google“ „DeepMind“ sveikatos iniciatyva netrukus dirbs, norėdama ištirti, kaip dirbtinis intelektas galėtų sutaupyti laiko ir valandų brangų laiką gydant burnos, galvos ir kaklo vėžio atvejus, bendrovė paskelbė antradienį.

Akivaizdu, kad tai yra didelis dalykas, nes 1 iš 75 vyrų ir 1 iš 150 moterų diagnozuos burnos vėžį per visą jų gyvenimą - ir burnos ertmės vėžys padidėjo 92 proc. Galvos ir kaklo vėžys apskritai Jungtinėje Karalystėje pasireiškia daugiau kaip 11 000 pacientų. („Google“ bendradarbiauja su Radioterapijos skyriumi Londono universiteto ligoninių fonde). Tai yra trečias tarp „DeepMind“ ir NHS.

Nepaisant spindulinės terapijos pažangos, planuojant gydymą, kuris vengia gyvybiškai svarbių nervų ir organų kepenų ir burnos dalių, gydytojams vis dar reikia daug laiko. Kad būtų išvengta sveikų audinių žalojimo, jie turi naudoti išsamų procesą, vadinamą segmentacija, kuri suteikia radioterapijos įrenginiui išsamų žemėlapio, kuriuose kūno vietose būtų išvengta gydymo.

Štai kur A.I. ateina: naudojant apie 700 buvusių pacientų, UCLH ir „Google“ tyrinėtojų tikimės nustatyti, ar mašinų mokymasis galėtų sumažinti segmentavimo procesą nuo keturių valandų iki vieno. Nors gydymą vis dar galiausiai nustatys gydytojai, sėkmingas A.I. galėtų padidinti proceso efektyvumą. Jei technologija yra sėkminga, ji gali būti taikoma vėžio kitose kūno vietose.

„Nors UCLH specialistų komanda savo specializuotame galvos ir kaklo vėžio centre yra nacionalinis lyderis šiame procese, vis dar yra potencialo naujovėms“, - teigia „DeepMind“ tinklaraštis. „Mes manome, kad mašinų mokymasis galėtų pakeisti.“

„DeepMind“, kuri buvo įkurta Londone 2010 m., „Google“ įsigijo 2014 m. Remdamasi savo interneto svetaine, apie 10 procentų pacientų, kurie naudojasi Nacionaline sveikatos tarnyba, patirs medicininę klaidą - dažnai pasenusios technologijos rezultatą.

Nors A.I. tai gali padaryti didžiulius šuolius taupant sveikatos priežiūros sistemas ir užkirsti kelią mirtinoms klaidoms, taip pat kyla klausimų dėl duomenų nuosavybės.

„JAV negalite kontroliuoti savo duomenų - nėra jokių reguliavimo priemonių, užtikrinančių, kad informacija nebūtų piktnaudžiaujama“, - sakė „DeepMind“ įkūrėjas Mustafa Suleyman. Inversinis Liepą.

Gegužės mėnesį „DeepMind“ susipažino su daugiau nei 1,6 mln. Britų pacientų sveikatos įrašais iš „Royal Free NHS“ pasitikėjimo, kad galėtų sukurti ankstyvo aptikimo programą, skirtą įvertinti paciento inkstų nepakankamumo riziką.

Pagal UCLH standartus, šio projekto duomenys bus prieinami tik radioterapijos vaizdavimo tyrimams, o anoniminiai duomenys bus sunaikinti projekto pabaigoje.

„DeepMind“ anksčiau bendradarbiavo su „Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust“ ir sukūrė A.I. pagrįsta tinklainės nuskaitymo programa, kuri aptiktų ankstyvus akių ligos požymius.

$config[ads_kvadrat] not found