Socialinė žiniasklaida: algoritmas identifikuoja „Facebook“ įrašus, kurie yra rimta depresija

Kiekvieną dieną žmonės skelbia savo asmenines mintis apie savo „Facebook“ kanalus, patikėdami internetą informacijai, kurią jie niekada negali pasitikėti tikruoju asmeniu. Nors šie įrašai gali atrodyti beprasmiai triukšmui kitiems vartotojams, naujiems autoriams Nacionalinės mokslininkų akademijos darbai tyrimas atskleidė, kad jie buvo skaitmeniniai šauksmai dėl pagalbos. Paslėptas šių įrašų kalba, jie rado būdą, kaip identifikuoti naudotojus, kurie kovoja su depresija, net jei patys vartotojai to dar nežino.

Dabar, kai žmonės perkelia savo mintis į „Facebook“ tuštumą, algoritmas gali įsiklausyti į reikšmę jų muzikoje. Straipsnyje, kurį parašė Stony Brook universiteto kompiuterių mokslininkas H. Andrew Schwartz, Ph.D. ir Pensilvanijos universiteto doktorantas Johannes Eichstaedt, Ph.D., aprašoma, kaip gali būti sukurtas naujas algoritmas numatyti būsimos depresijos diagnozės nustatant tam tikrus raktinius žodžius ir frazes, kurias žmonės naudoja „Facebook“ būsenos atnaujinimuose.

„Depresija veikia daugelį gyvenimo aspektų. Nesu tikras, kad žmonės pasiekia tiek daug, kiek tiesiog ta kalba, kaip ir neprisijungusi kalba, dažnai atspindi, kas tai yra, ar valstybė, kurioje jie yra, “sako Schwartz Inversinis. „Depresijai būdingi žodžiai rodo, kad žmonės siekia, kaip jie jaučiasi, tačiau yra ir skirtingų stilių skirtumų, kurie atrodo mažiau linkę siekti, pvz., Daugiau naudoti savęs nuorodą („ I “,„ me “).“

Jie išbandė savo algoritmą analizuodami „Facebook“ įrašus iš 683 naudotojų miesto metropolinėje zonoje, iš kurių 114 buvo diagnozuotas gydytojų depresija, kaip patvirtino medicininiai įrašai. Visų pirma jie išanalizavo atliktų pranešimų turinį anksčiau kiekvienam vartotojui diagnozuoti, ar asmens socialinės žiniasklaidos buvimas gali numatyti, kas jau kovojo su depresija, ir patikrinti, ar depresijos prognozavimo algoritmas iš tikrųjų veikė.

Šiuose įrašuose jie nustatė, kaip pasikeitė depresija nukentėję asmenys, naudodami socialinę žiniasklaidą. Jie linkę naudoti daugiau pirmojo asmens įvardžių (aš, aš, aš) daugiau nei tie, kuriems nebuvo diagnozuota depresija. Šie žmonės taip pat dažnai skundėsi dėl fizinių simptomų per „Facebook“ įrašus, dažniausiai vartodami tokius žodžius kaip „skauda“, „pavargę“, „galva“ ir „blogi“. Be to, jie naudojo daugiau žodžių, kurie nurodė gandai, kaip „bijo“, protas “ir„ nerimauti “. Nėštumas yra depresijos žymeklis, kurį nustato apsėstas smulkmenos apie detales, kurios galiausiai sukelia nuolatinį ir traiškingą nerimą.

Tačiau galbūt labiausiai pasakoja tai, kad depresijos turėtojų postai buvo linkę būti daug ilgesni už tuos, kurie patyrė nepalankius naudotojus. Per metus nuspaudę vartotojai parašė vidurkį 1,424 daugiau žodžių visuose pranešimuose.

Tokie įrankiai yra galingi, nes jie gali užkirsti kelią žmonėms, kurie tyliai stengiasi išlaikyti galvas virš vandens, kad prarastų socialinių žiniasklaidos anonimiškumą. Naujasis algoritmas nėra skirtas žmonėms, kurie labiau pasitikėtų kita platforma, pvz., „Twitter“ arba „Instagram“. tačiau Schwartzas sako, kad šis algoritmas gali būti pritaikytas ir kitoms socialinės žiniasklaidos platformoms.

„„ Facebook “dažniau naudoja mūsų vidutinis žmogus, todėl jis pateikė daugiau duomenų“, - sako jis. „Kita vertus, yra būdų, kaip„ pritaikyti “prie„ Facebook “sukurtą modelį į kitas socialinės žiniasklaidos sritis, ir mes galėtume mokyti modelį nuo nulio šiam domenui, ir, remiantis ankstesniu darbu, tikiuosi, kad jis veiks beveik taip pat. „

Šiuo metu jie laikosi „Facebook“, siekdami padidinti tikslumą. Tačiau šis bandymas rodo vieną dalyką: žmonės kalbėjo. Jis tiesiog paėmė algoritmą, kad iš tikrųjų suprastų, ką jie sako.

Reikšmė:

Depresija yra išjungiama ir gydoma, bet nepakankamai diagnozuota. Šiame tyrime parodome, kad turinys, kurį bendrai naudoja „Facebook“ naudotojai, gali numatyti būsimą depresijos atsiradimą jų medicininiuose įrašuose. Kalbant apie nusikaltimą, kalbama apie tipinius simptomus, įskaitant liūdesį, vienatvę, priešiškumą, atminimą ir padidėjusį saviraišką. Šiame tyrime teigiama, kad socialinės žiniasklaidos duomenų analizė gali būti naudojama sutikusiems asmenims nuslėpti depresiją. Be to, socialinės žiniasklaidos turinys gali nurodyti gydytojams specifinius depresijos simptomus.

Jums taip pat gali patikti: Jūsų smegenų socialinė žiniasklaida