Kaip „Google“ DeepMind A.I. Ar šifruotų pacientų duomenų naudojimas išmokti prognozuoti ligas

$config[ads_kvadrat] not found

DeepMind Scholars: Benedetta's story

DeepMind Scholars: Benedetta's story
Anonim

„Google“ „DeepMind“ dirbtinio intelekto sistema pasiekė 1,6 mln. Britų pacientų sveikatos įrašus vienoje iš didžiausių tokio pobūdžio duomenų mainų susitarimų. Londone įsikūrusiame „Royal Free NHS“ pasitikėjime per pastaruosius penkerius metus pateikiami visų pacientų vardai ir pavardės, siekiant padėti A.I. programa sukuria programą, kuri įvertina asmens inkstų nepakankamumo riziką.

„Šiame darbe daugiausia dėmesio skiriama ūminėms inkstų traumoms, kurios Jungtinėje Karalystėje kasmet sukelia 40 000 mirčių, daugelis jų yra išvengiamos“, - sakė vyresnysis „Google DeepMind“ mokslininkas Dominic King. BBC.

„Google“ sukurta programa, skirta padėti ligoninės personalui, nuo vasario mėn. Buvo vystoma, tačiau susitarimas dėl duomenų pasidalijimo rodo, kad „DeepMind“ sistema dar neturėjo prieigos prie pakankamai duomenų, kad galėtų atlikti aiškius vertinimus. Tačiau didžiulė informacijos sklaida kelia klausimų, ar „Google“ planuoja daryti daugiau, nei tik tirti inkstų nepakankamumą. Didžiulė ekonominė vertė, kai sugebės daryti stiprią medicininę prognozę, rodo, kad „Google“ siekia sukurti savo duomenų bazę - sustiprinti savo nuspėjamąjį gebėjimą daugeliu sričių.

Pasakė „Google“ atstovas spaudai BBC kad įvairūs duomenys yra būtini norint sukurti išsamų vaizdą apie tai, kas lemia inkstų nepakankamumo riziką. Vis dėlto sunku atsisakyti dalijimosi duomenimis susitarimo skeptiškiems pacientams ir keistai riboti projekto tikslai paliko tam tikrus privatumo gynėjus nusivylė.

Štai mūsų lyderis „DeepMind / NHS“. Mano nuomone, tai yra svarbu, o ne saugumo / privatumo klausimai: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 2016 m. Gegužės 4 d

„Tai ne tik inkstų funkcija. Jie gauna visus duomenis “, - sakė Sveikatos duomenų privatumo grupė„ MedConfidential “ Naujasis mokslininkas. „Ką DeepMind bando padaryti, yra sukurti bendrąjį algoritmą, kuris galėtų tai padaryti už ką nors, ką galite padaryti. Didelis klausimas yra, kodėl jie to nori. “

Tačiau „Royal Free NHS Trust“ atstovai primygtinai reikalauja, kad jie laikytųsi visų privatumo protokolų. Duomenys taip pat bus pateikti „Google“ visiškai užšifruoti, todėl nė vienas „DeepMind“ komandos žmogus negalės sužinoti apie bet kurį atskirą pacientą.

„Kaip ir su kitais informacijos mainų susitarimais su ne NHS organizacijomis, pacientai gali atsisakyti bet kokios duomenų mainų sistemos kreipdamiesi į pasitikėjimo duomenų apsaugos pareigūną“, - sakė atstovas spaudai Globėjas.

Jei A.I. programa sėkmingai mažina inkstų nepakankamumo ligas ligoninėse, vis dėlto „DeepMind“ pergalė „Go“ žaidime atrodytų kaip maža lygos lyginant su technologijų transformaciniu potencialu medicinos sektoriuje. Mes nekalbame apie vamzdynus WebMD į kiekvieno gydytojo ausį, kad jie būtų kuo mažesni už kiekvieną mažą simptomą. A.I. apie gydytojų ir pacientų žinių suvienijimą visame pasaulyje į neįtikėtino nuspėjamumo sistemą.

DeepMind's A.I. galėtų išmokti prognozuoti širdies priepuolius, insultus ir net vėžį. Tai gali atrodyti kaip svajonė, bet su naujomis programomis, suteikiančiomis prieigą prie naujos informacijos apie asmens būklę, šie kompiuteriai gali stebėti nedidelius pažeidimus ilgą laiką, kad galėtų gana gerai atspėti bendrą riziką sveikatai. Įsivaizduokite, kaip milijonų cukrinio diabeto kraujo tyrimų registravimas gali pakeisti tai, ką žinome apie riziką, susijusią su gliukozės kiekiu.

Kol visa ši informacija vyksta šiukšlėje, mes neturime galimybės ir „Google“ bando tai išspręsti.

$config[ads_kvadrat] not found