Tas pats A.I. Tai, kad žymės jūsų „Facebook“ nuotraukas, taip pat gali sustabdyti Poachers: Video

$config[ads_kvadrat] not found

Deer Poacher Is Tracked Down By Game Warden | Lone Star Law

Deer Poacher Is Tracked Down By Game Warden | Lone Star Law
Anonim

Dramblio Kaulo Kranto kontrabandininkai ir brakonieriai praktiškai yra laisvi nuo 12 000 kvadratinių mylių Serengeti. Tik 150 parkų prižiūrėtojų užduotis yra stebėti maždaug Belgijos dydžio teritoriją, todėl nelegaliems medžiotojams gana lengva pasislėpti ir nepastebėti. Tačiau padedant tūkstančiams dirbtinio intelekto valdomų fotoaparatų, yra galimybė sulėtinti gyvūnų skerdimą naudojant tą pačią veido ir objekto atpažinimo technologiją, kuri Facebook'e padengia jūsų draugo veidus.

Ekologai jau pasodino daugybę fotoaparato spąstų, kad nepastebimai stebėtų laukinių gyvūnų. Praėjusią savaitę keturių aplinkosaugos ir technologijų subjektų grupė paskelbė apie bendras pastangas įspėti valdžios institucijas, kai poachers patenka į laukinės gamtos rezervatus, naudodami panašias judesio jutimo kameras. Remiantis skaičiavimais, projektas galėtų sutaupyti iki 25 000 gyvūnų per metus. Planuojama, kad 2019 m. Fotoaparatai ir jų draugai bus įdiegti 100 rezervų.

Tai ne tik įprastos kameros. Aplinkosauginis ne pelnas „RESOLVE“ ir „chipmaker“ „Intel“ susivienijo kurti „TrailGuard A.I. fotoaparatai, kurie veiks kaip budėjimo kontrolierius, kai parkeriai netrūksta. Kai „TrailGuard“ dėmė tai, kas, jos manymu, gali būti šokėja, ji įspės, kas yra netoliese. Anti-brakonieriaus pastangas finansavo Leonardo DiCaprio fondas ir „National Geographic Society“.

„Suporavę AI technologiją su žmogaus sprendimų priėmėjais, galime išspręsti kai kuriuos didžiausius iššūkius, įskaitant neteisėtą nykstančių gyvūnų apipjaustymą“, - sakė „Intel“ vadovas A.I. dėl socialinės gerovės Anna Bethke pareiškime. „Ši technologija leidžia fotoaparatui užfiksuoti įtariamus vaizduoklius ir įspėti parko valdytojus, kurie galiausiai nuspręs dėl tinkamiausio atsako“.

Visi jutikliai veiks „Intel“ „Movidius Myriad 2 VPU“ - lustą, kuris aktyviai ieškos žmonių ar transporto priemonių, kai bus įjungtas fotoaparatas. Vaizdai bus tik nusiunčiami į rangerius, kai yra užfiksuotas vienas iš šių dviejų elementų. Tai informuos valdžios institucijas realiuoju laiku ir pašalins jų poreikį surūšiuoti šimtus tuščių nuotraukų ar nuotraukų.

TrailGuard A.I. yra viena iš daugelio pastangų panaudoti šiuolaikines technologijas, kad padėtų išsaugoti pastangas. Kinijos kompiuterių mokslininkai pradėjo maitinti A.I. „Google“ žemėlapių palydoviniai vaizdai, skirti aptikti senovinių kapaviečių plėšimą. Vašingtono universiteto vadovaujantys moksliniai tyrimai buvo naudojami genetiniam tyrimui, kad būtų galima nustatyti, ar dramblio kaulas yra kilęs iš kontrabandinių žiedų.

Abi šios pastangos ir TrailGuard A.I. yra pavyzdžių, kaip lengvai prieinami duomenys gali būti naudojami pasaulio stebuklams apsaugoti. Jie taip pat įrodo, kaip A.I. netgi visiškai pakeisti žmones, bet padidinti mūsų potencialą.

Nuolatinė pažeidžiamų vietovių stebėsena yra uždaviniai, kuriuos geriausiai tenkina begaliniai duomenų apdorojimo gebėjimai. Nors galutiniai sprendimai ir skubūs veiksmai yra geriausi, jie paliekami spręsti žmogaus atžvilgiu. Šis derinys gali apsaugoti pažeidžiamas, tačiau vertingas vietas.

$config[ads_kvadrat] not found