Tai gerai, kad žmonija pralaimėjo žaidimą į kompiuterius

Šeštadienį ir paskutinį „Go slugfest“ žaidimą „Google“ „DeepMind“ programa „AlphaGo“ ir Korėjos čempioną „Lee Sedol“ šį vakarą gaus 11 val. Rytų laikas. Ir tai buvo žudantis važiavimas „Go-play“ žmonėmis. Sedol - paskutinė viltis po to, kai „Google“ programa nugalėjo kinų meistrą Faną Hui - buvo greitai 0-3.

Tačiau sekmadienį jis galėjo pasinaudoti „DeepMind Goof“: „Šis vienas laimėjimas yra toks vertingas, ir aš to neparduosiu nieko pasaulyje“, - po pergalės sakė Lee. Tai yra puikus pokytis tonas nuo jo pasitikėjimo vasario mėn., Kai jis nemanė, kad „Google“ „DeepMind“ jam galėjo geriausiai

Tai, kad Lee prarado „Go“ bendruomenės „bittersweet“ - jie nebegali teigti, kad organai yra geriausi žaidėjai. Netgi sekmadienio pergalė, pagal aukščiausio rango „American Go“ žaidėjo Michaelo Redmondo peržiūrą, buvo mažiau išradinga Lee dalimi ir daugiau, kad vienas iš jo žingsnių sukėlė klaidą. Vis dėlto „Lee“ kreditui „DeepMind“ „Demis Hassabis“ yra įspūdis, kad Lee žaidė mašiną:

Lee Sedol groja puikiai! #AlphaGo manė, kad tai gerai sekasi, bet persikėlė į judėjimą 87.

- Demis Hassabis (@demishassabis) 2016 m. Kovo 13 d

Bet kuriuo atveju, Lee susiduria su 2-3 įrašais geriausiu atveju. (Milijonų dolerių piniginė nebėra pavojuje.) Likusiems mums, nors mes nebėra geriausi - tai bus gerai. Šachmatai išgyveno kompiuterio dominavimą ir Pavojus! vis dar čia po Watsono. „Go“ ir toliau turės kulto, kuris visada bus. Žmonija bus gerai, nepaisant Stephen Hawking pasmerkimo. (Iš tiesų dirbtinis intelektas, kuris jam rūpi, vis dar gana toli.)

Pramogos yra tai, kad nors „AlphaGo“ varoma DeepMind į tarptautinę areną, „Google“ dirbtinis nervų tinklas apima ne tik senųjų kinų stalo žaidimų žaidimą. „DeepMind“ toliau tobulina žaidimus - tai gerina mūsų sveikatą.

Žmonių nugalėjimas „Go“ gali būti ne toks seksualus, kaip klinikinis valdymas, nes mokslininkai „DeepMind“ naudojasi sveikatos priežiūros duomenų organizavimu. „DeepMind“ veikiančių programų bandomieji tyrimai gali padėti gydytojams ir slaugytojams nustatyti pacientus, sergančius ūminiu inkstų pažeidimu - viena gydytoja praneša apie kraujo darbą per kelias sekundes, nes programa „Streams“. „DeepMind“ taip pat sumažino atsako trukmę, suteikdama išmaniųjų telefonų funkciją ieškančių asmenų funkcijoms. Girdėję „DeepMind“, gydytojai ir slaugytojai Londono Šv. Marijos ligoninėje atsakė 37 proc. Greičiau, naudodami „DeepMind“ Hark sistemą, o ne „pager“.

Jei ji nugalės mus tokiais žaidimais kaip „Go“, tai įspūdingas dirbtinio intelekto demonstravimas. Bet kas dar geriau - nors ir sunkiau pastebėti ir pasakyti, šis kompiuteris yra nežmoniškai geras - kai DeepMind padeda mums išgydyti.