FTB veido atpažinimo technologijos nepaiso jūsų privatumo ir teisių

Kas yra sargas? Vyriausybės atskaitomybės tarnyba, kaip rodo jo pavadinimas. Trečiadienį GAO neseniai paskelbtas pranešimas apie vyriausybės naudojimąsi veido atpažinimo technologija buvo viešas. Iš esmės, mes turime sau situaciją. Bloga padėtis. Trumpai tariant: su savo veido atpažinimo programomis FBI pažeidžia jūsų privatumą ir nepraneša apie tai. Be to, FBI netikrina, ar šios programos yra tikslios ir patikimos.

FBI ir biometriniai duomenys grįžta atgal - meilės santykiai prasidėjo pirštų atspaudų duomenų bazėmis. Bet dabar tai yra daug toliau. „Biometrija“ FBI ir GAO duomenimis, reiškia „automatinį asmenų atpažinimą pagal jų biologines ir elgesio charakteristikas“. 2011 m. FBI paskelbė savo „naujos kartos identifikavimo“ (NGI) sistemos pilotą.; po ketverių metų, 2015 m. balandžio mėn.

NGI iš dalies naudoja tarpvalstybinę nuotraukų sistemą (IPS) šioms vadinamosioms biometrijoms. Ši duomenų bazė, be išorinių privačių įmonių duomenų bazių, suteikia vyriausybinėms agentūroms prieigą prie daugiau nei 411 duomenų bazių mln veido nuotraukos (dabartiniai JAV gyventojai yra tik 319 mln.). Teisingumo departamentas teigia, kad dauguma šių nuotraukų yra iš puodelio kadrų - „Daugiau nei 80 proc. NGI-IPS nuotraukų yra nusikalstamos“, tačiau jie taip pat dirba su daugeliu valstybių, kad galėtų naudotis vairuotojo pažymėjimais ir paso nuotraukomis. GAO sako, kad momentas a įtariamasis yra „užregistruotas nusikaltimui“, jis yra knygose, t. y. NGI-IPS.

Kas nėra aišku iš ataskaitos, tai, kiek FTB naudojo jūsų socialinės žiniasklaidos nuotraukas. FBI teigia, kad jie neįtraukti į NGI-IPS, tačiau juos naudoja:

„… Nuotraukos, paimtos iš saugumo kamerų ar socialinės žiniasklaidos nuotraukų, nėra įtrauktos į NGI-IPS… Pasak FBI, išorinėse nuotraukų duomenų bazėse nėra privačiai gautų nuotraukų ar nuotraukų iš socialinės žiniasklaidos, o FBI neužtikrina šių nuotraukų; ji tik ieško prieš juos. “

Tačiau verta paminėti, kiek aukso kasyklų socialinės žiniasklaidos gali būti. Jūsų kompiuterio nuotraukų programa gali atpažinti jus ir jūsų draugus. „Facebook“ taip pat daro, ir tai nerimą keliantys dalykai yra kiekvienam asmeniui kataloguoti nuotraukoje. Kiekvieną kartą, kai naudojatės „iPhone“ objektyvu, „Instagram“ vaizduoja jūsų unikalų veido kontūrą. Ir tai nesibaigia - šios technologijos yra beveik visur.

Nepaisant to, ne tik FBI džiaugiasi savo veidu: prieiga prie vietos policijos padalinių. (Taip pat yra: „Gynybos departamento veido atpažinimo sistema naudojama kovojant su karo kovotojais, kad būtų galima nustatyti priešo kovotojus.“) FTB yra vienintelė agentūra, turinti tiesiogiai prieigą, bet visi kiti gali paprašyti prieigos. Kai prieiga suteikiama, atitinkama agentūra siunčia nuotrauką FBI ir prašo tam tikro galimų atitikmenų skaičiaus. (Ši nuotrauka gali būti didelė raiška, tačiau, žinant saugumo kameras, tikėtina, kad ne.) Kai NGI-IPS atlieka nuotrauką per savo duomenų bazę, tada GAO teigia, kad „turi būti atlikta žmogaus analizė“. „29 apmokytų biometrinių vaizdų specialistų„ FACE Facial Analysis Comparison Assessment paslaugos “metu paskutinis žodis. Pagaliau reikiamas galimų rungtynių skaičius grįžta į agentūrą. Tuomet ši agentūra turi nuspręsti, ar šie akivaizdūs įtariamieji yra faktiniai įtariamieji.

Štai kaip jis veikia:

„Konkrečiai, technologija išskiria bruožus iš veidų ir įkelia juos į formatą, dažnai vadinamą fasadu, kuris, be kita ko, gali būti naudojamas tikrinimui. Sukūrus projektą, technologija gali naudoti veido atpažinimo algoritmą, kad palygintų brėžinius vienas prieš kitą, kad gautų vieną balų vertę, kuri atspindi abiejų veidų panašumo laipsnį. “

Priklausomai nuo jūsų supratimo apie mokslinę fantastiką, tai gali atrodyti kaip patikima, patikima sistema. Tai ne. Štai a skyrius „GAO“ ataskaitos antraštė:

„FBI turi ribotą informaciją apie savo veido atpažinimo technologijų galimybių tikslumą.“

Visa FBI žino, kad tai, kada ji padarė išbandyti programos 50 potencialų atitikimo tikslumo rodiklį, kurį jis padarė be reikalo, o ne tikrąją duomenų bazę, ty 86 proc. tikslumo. FBI „neįvertino NGI-IPS veido atpažinimo paieškų tikslumo savo veikimo aplinkoje - nustatymas, kuriame registruotos nuotraukos, o ne nuotraukų duomenų bazė, yra naudojamos tiriamųjų vadovų paieškai“. atidžiai stebėkite, kaip tiksliai dirba privačių įmonių veido atpažinimo sistemos: nėra auditų.

Aštuoniasdešimt šeši procentai tikslūs. Kitaip tariant, apie keturias iš penkių žvaigždučių. Jei jūsų vietiniame sushi restorane yra keturios iš penkių žvaigždučių, galite apsvarstyti galimybę užsakyti paėmimą. Tačiau, kaip ir mažai atsiliepimų, restorano reitingas gali nukreipti, taip pat a aukštas galimų rungtynių skaičius gali nukreipti NGI-IPS tikslumą. Penkiasdešimt galimų rungtynių yra didžiausios agentūros gali paprašyti; sistema gali išgręžti kuo mažiau du. GAO teigia, kad kuo mažesnis sąrašas, tuo mažiau tiksli sistema.

Taip pat yra visai baisus klaidingas teigiamas dalykas. „FTB pareigūnai nurodė, kad jie neįvertino, kaip dažnai NGI-IPS veido atpažinimo paieškos klaidingai atitinka asmenį prie duomenų bazės (klaidinga teigiamo rodiklio). tradicinė nekaltumo prezumpcija baudžiamosiose bylose, kuriant atsakovui didesnę naštą parodyti, kad jis nėra tas, su kuriuo sistema jį identifikuoja. “Sistema gali suskirstyti į bet kurį lygtį: jei nuotrauka yra prastos kokybės, sėkmės rodikliai mažėja; jei programinė įranga yra prastos kokybės, sėkmės rodikliai mažėja. Mažas sėkmės lygis reiškia daug klaidingų teigiamų rezultatų.

GAO, atlikusi ataskaitą, perdavė JAV generaliniam prokurorui Loretta Lynch ir FBI direktoriui James Comey šešias rekomendacijas. Iš esmės: Teisingumo departamentas turi neskaidrumo problemą. Visuomenė gali žinoti, kad pažeidžiamas jo privatumas, tačiau visuomenė konkrečiai nežino kaip pažeidžiamas jo privatumas. Be to, Teisingumo ministerija turi pašalinti priežiūros trūkumą, kad užtikrintų minimalų privatumo viršijimą. Galiausiai Teisingumo departamentas, nors ir atgaline data, privalo užtikrinti, kad šios programos būtų patikimos.

Teisingumo ministerija visiškai pritarė vienai rekomendacijai. Ji „iš dalies susitarta“ su dar dviem, bet atmetė likusius tris - du bandė nustatyti tikslumo gaires.