Kas laimi Steelersas Buccaneers'e? A.I. Numatoma

$config[ads_kvadrat] not found

Mistakes Run Rampant! (Buccaneers vs. Steelers, 2014)

Mistakes Run Rampant! (Buccaneers vs. Steelers, 2014)
Anonim

Didelis šios savaitgalio siužetas bus tai, kaip „Steelers“ žaidžia po savaitės gandų, kad spintelė tapo visiškai katastrofa. Mike Tomlin pranešė, kad prarado komandą, Antonio Brown praktikoje neparodė, o Le'Veon Bell tęsia savo varžybas. Be to, Pitsburge viskas yra puiki.

„Buccaneers“ klausimu kyla klausimas, ar „Ryan Fitzpatrick“ gali tęsti savo ankstyvojo sezono magiją ir daryti spaudimą vadovybei, kad būtų sunku pasirinkti, kai Jameis Winston atėjo iš keturių žaidimo sustabdymo.

Numatyti šios 3 savaitės rungtynių rezultatą, vienbalsiai A.I. savaitės skalūnui prognozuoti naudojome vadinamą spąstus. Apie 40 NFL entuziastų dirbo kartu kaip avilys, kad pasiektų kirtimus. Kaip matote toliau pateiktoje animacijoje, kiekvienas dalyvis valdė šiek tiek aukso magnetą ir naudojo jį vilkti ritulį link atsakymo, kuris, jų manymu, buvo labiausiai tikėtinas rezultatas. Kadangi vartotojai pamatė, kad ritulys pereina prie konkretaus sprendimo, jis sukėlė psichologinį atsaką. Jie pakeitė savo sprendimų priėmimą, siekdami sutarimo, kurį matote toliau.

Vegase yra tai, kaip „Toss-up“ su „Steelers“, turinčiu nedidelį kraštą. Spiečius mano, kad tai žaidimas, kurį gali laimėti „Buccaneers“. QB Ben Roethlisberger atrodo kaip jo buvusio savęs apvalkalas, o chaosas klubo viduje gali suteikti „Bucs“ galimybę pavogti vieną iš komandos, kuri popieriuje yra pranašesnė.

„Steelers“ žaidžia „Buccaneers“ 20:15 val. Rytų pirmadienis ESPN.

Vieningas A.I. praeityje naudojosi tam tikromis tiksliai prognozėmis, naudodamiesi spąstų žvalgybos duomenimis, kaip paaiškinta šiame straipsnyje. Pavyzdžiui, spiečius pasirinko šių metų Oskaro nugalėtojus 94 proc. Tikslumu. Čia yra vieningas A.I. įkūrėjas Louisas Rosenbergas, paaiškindamas spiečių žvalgybą neseniai vykusiame „TEDx“ pokalbyje:

Susijusios naujienos, vieningas A.I. neseniai pristatė mokslinį tyrimą apie jos gebėjimą prognozuoti žaidimus Nacionalinėje ledo ritulio lygyje. 200 žaidimų, 20 savaičių trukmės studijoje apie savo „Swarm AI“ NHL, jis sugebėjo lengvai pralenkti Las Vegaso lūkesčius, o „Savaitės savaitė“ buvo teisinga 85 proc. IG. Straipsnyje, pavadintame „Dirbtinio spąstų žvalgyba prieš Vegaso lažybų rinkas“, šį mėnesį „IEEE Developments in eSystems Engineering Conference“ (DeSE 2018) buvo pristatytas „Downing College“ Kembridže, Anglijoje. Pranešime spaudai, išleistam kartu su tyrimu, bendraautorius Gregg Wilcox sako, kad technologija gali būti taikoma ir už sporto ribų. „Nors įdomu prognozuoti sportą, šiuo metu taikome tuos pačius metodus daugeliui kitų sričių, įskaitant finansinę prognozę, verslo prognozavimą ir medicininę diagnozę, visi su teigiamais rezultatais“.

Norite prisijungti prie avilių proto, kuris kas savaitę pasirenka NFL rungtynes? Prisiregistruokite, kad galėtumėte dalyvauti ateities prognozėse

$config[ads_kvadrat] not found