„Google“ priima „HBO“ „Silicio slėnio“ technologiją su „A.I.

$config[ads_kvadrat] not found

IT+: Silicio slėnis, išmanusis dizainas, skraidančios mašinos

IT+: Silicio slėnis, išmanusis dizainas, skraidančios mašinos
Anonim

Galbūt „Google“ tiesiog sukūrė pagrindą „išeities“, kompiuterinio mokymosi pagrindu veikiančiai suspaudimo sistemai, kuri matoma „HBO“ Silicio slėnis. Ketvirtadienį „Google“ mokslininkai paskelbė dienoraščio įrašą, kuriame išsamiai apibūdino jų proveržį ir apibendrino lydraštį „Viso raiškos vaizdo suspaudimas su pasikartojančiais neuroniniais tinklais“. Tačiau vaizdo suspaudimas yra tik pradžia: „Google“ toliau naudos dirbtinį intelektą, kad pagerintų naršymo greitį, ir internete, kaip žinome, visiems failų tipams.

Į Silicio slėnis Richard Hendricks sukuria precedento neturinčią suspaudimo sistemą, kuri keičia internetą. Sistema, kurią jis vadina „Pied Piper“, paverčia failus į plunksnos, kurios sukelia revoliuciją failų pasidalijimui ir saugojimui. Parodoje internetas jau seniai reikalingas, o Hendricksas dėl savo išradimo daro jį didelį (su daugybe žagsulių, dažnai dėka Erlicho Bachmano). Prietaisai nebereikia saugoti failų, nes mažos, suspaustos versijos gali gyventi debesyje.

Esant dabartiniams standartiniams suspaudimo metodams, vaizdai praranda informaciją. Pikselių grupės išsigimsta, o tai gali paversti apsvaiginančią, apgalvotą, aukštos kokybės fotografiją į mažiau nei akį traukiančią fotografiją. Tačiau „Google“ kompresija A.I. išlaiko visišką rezoliuciją. „Kiek mes žinome, tai yra pirmoji neuroninio tinklo architektūra, kuri sugebėjo pralenkti JPEG vaizdų suspaudimo metu“, - rašo mokslininkai. Vienas neuroninis tinklas paverčia vaizdą į kodą, tačiau daro tai beveik nepriekaištingai, o kitas neuroninis tinklas koduoja kodą, kad išspjautų tobulą originalaus atvaizdo rekonstrukciją.

Pirmojo etapo neuroninis tinklas per keletą nuotraukų eina per nuotrauką, kiekvieną kartą daugiau sužinoti apie tai, kaip geriausiai jį sumažinti. Pirmasis leidimas artėja prie to, ko tikimės iš kompresijos šiandien, tačiau kiekvienas paskesnis leidimas išvalo visas klaidas ir optimizuoja vaizdo kodavimą. „Nors šiandienos dažniausiai naudojami kodekai veikia gerai, mūsų darbas rodo, kad naudojant neuroninius tinklus, kad būtų galima suspausti vaizdus, ​​susidaro glaudinimo schema su aukštesne kokybe ir mažesniais failų dydžiais“, - rašo „Google“.

„Google“, kurią galėtume pasakyti, yra gana nusistovėjusi, nereikės susidurti su tais pačiais keliais, kurie ir toliau trikdys išgalvotas „Piper misfits“. Tačiau „Google“ turės atlikti savo mašininio mokymosi suspaudimo sistemos darbą garso ir vaizdo įrašams, ypač jei jie tikisi įspūdį Hendricks. Nepaisant to, jis žinotų, kad „Pied Piper“ yra pranašesnis. Tačiau tie, kurie yra realiame pasaulyje, turės būti patenkinti „Google“ versija. Silicio slėnis Kūrėjai neabejotinai žais su tikrąja Silicio slėniu, pabrėždami dabartines technologijas ir prognozuodami, kas ateis.

$config[ads_kvadrat] not found