Tyrimas: tai tik 5 „Tweets“, kad išsiaiškintumėte, kur gyvenate

$config[ads_kvadrat] not found

How to Configure Internal Network Between Virtual Machines in VirtualBox | Static IP Address

How to Configure Internal Network Between Virtual Machines in VirtualBox | Static IP Address

Turinys:

Anonim

Didelė diskusija apie privatumo praradimą šiuolaikiniame gyvenime yra prielaida, kad galbūt vyriausybė ar pasaulinė korporacija stebi mūsų veiklą. Mes galime susitvarkyti, tačiau daug žalos yra patirta dėl įsiregistravimo „Facebook“ ir Instagram nuotraukose su pridedamomis vietomis. Tačiau naujajame tyrime nustatyta, kad viena didelė informacija - kur miega - gali būti netyčia atskleista tik penkiuose „tweets“.

MIT ir Oksfordo universiteto mokslininkai nustatė, kad normalūs žmonės gali nustatyti, kur „Twitter“ vartotojas gyvena ir dirba 85 proc. Tikslumu, tik žiūrėdamas į penkias dienas.

„Tai labai paprasta žmonėms, turintiems labai mažai techninių žinių, sužinoti, kur dirbate ar gyvenate.“

„Daugelis žmonių turi šią idėją, kad tik mašinų mokymosi metodai gali atrasti įdomius vietovės duomenų modelius“, - sakė MIT interneto politikos tyrimų iniciatyvos mokslininkas Ilaria Liccardi. MIT naujienos. „Ir jie jaučiasi saugūs, kad ne kiekvienas turi techninių žinių. Su šiuo tyrimu norėjome parodyti, kad kai siunčiate vietos duomenis kaip antrinę informaciją, tai labai paprasta žmonėms, turintiems labai mažai techninių žinių, sužinoti, kur dirbate ar gyvenate. “

Tyrimas, be abejo, pabrėžia, kad „Twitter“ vietovės ataskaitų teikimo paslaugos įjungimas atveria daugybę galimybių, kurios gali būti neaiškios. Net ir vienos dienos vertės „tweets“ su vietos informacija, kuri įgalino stebėtojus, patikimai nurodo jūsų namus ir darbo vietą. Tiesiog „Twitter“ vietų išdėstymas internetiniame žemėlapyje palengvina procesą. Pateikiant vienos dienos vertę informaciją apie vietą žemėlapyje, tyrimo dalyviai galėjo nustatyti vartotojų namus, kurių tikslumas yra 65 proc., O jų darbo vietos - 75 proc. Laiko.

Be abejo, dalyviai dar labiau pablogino, kai buvo suteikta trijų dienų informacija nei viena diena, nors spektakliai buvo geriausi penkių dienų duomenimis. Mokslininkai priskiria maišymą su trimis dienų duomenimis, kad būtų pakankamai informacijos, kuri būtų paini, be pakankamo aiškumo.

„Norime tai ištirti“, - sako Liccardi. „Kai paklausėme dalyvių„ Kokio kiekio duomenų pageidaujate? “, Dauguma jų sakė„ vidutinė “, nors tai buvo ta, kurią jie gavo mažiausiai. Taigi jūs niekada nežinote apie suvokimus. “

Keletas „tweets“ čia ir ten gali būti nekenksmingi, tačiau tie, kurie yra pavargę suteikdami visai pasauliui išsamią informaciją apie savo namus ar darbo vietas, turėtų atkreipti dėmesį į šį tyrimą. Galų gale, jei įprastam žmogui reikia ne daugiau kaip penkių dienų informacijos, kad galėtumėte sekti savo namus ir darbo vietą, įsivaizduokite, ką mašina, analizuojanti visą jūsų Twitter ir internetinę istoriją, gali sužinoti apie jūsų gyvenimą.

$config[ads_kvadrat] not found